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AnyTV हिंदी खबरे

सुप्रीम कोर्ट ऑफ इंडिया केस मैनेजमेंट में एआई यूज़ का विस्तार करता है

by अभिषेक मेहरा
21/03/2025
in टेक्नोलॉजी
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सुप्रीम कोर्ट ऑफ इंडिया केस मैनेजमेंट में एआई यूज़ का विस्तार करता है

भारत का सर्वोच्च न्यायालय गुरुवार को राज्य मंत्री अर्जुन राम मेघवाल के एक लिखित बयान के अनुसार, न्यायिक दक्षता बढ़ाने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और मशीन लर्निंग (एमएल) आधारित उपकरणों को तैनात कर रहा है।

यह भी पढ़ें: कानूनी अनुसंधान जोखिम के लिए एआई पर भरोसा करते हुए, एससी जस्टिस: रिपोर्ट कहते हैं

अदालत के संचालन में ऐ

ए-असिस्टेड टूल का उपयोग संविधान बेंच सुनवाई में मौखिक तर्कों को स्थानांतरित करने के लिए किया जा रहा है, इस क्षमता को नियमित सुनवाई के दिनों (गुरुवार) तक बढ़ाने की योजना है। बयान में कहा गया है कि ये ट्रांसक्रिप्शन सुप्रीम कोर्ट की वेबसाइट पर उपलब्ध हैं।

इसके अतिरिक्त, नेशनल इंफॉर्मेटिक्स सेंटर (एनआईसी) के सहयोग से, सुप्रीम कोर्ट भी 18 भारतीय भाषाओं में अंग्रेजी भाषा से निर्णयों का अनुवाद करने के लिए एआई का उपयोग कर रहा है: असमिया, बंगाली, गारो, गुजराती, हिंदी, कन्नड़, कश्मीरी, खासी, कोंकनी, मलैली, नेपली, तिल, तृणि, तृण ,दली, तृण, तड़ीलुरी। ये अनुवाद ESCR पोर्टल के माध्यम से सुलभ हैं।

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एआई मामले में फाइलिंग और दोष पहचान में

आईआईटी मद्रास के साथ साझेदारी में, सुप्रीम कोर्ट ने दोषों का पता लगाने के लिए रजिस्ट्री के इलेक्ट्रॉनिक फाइलिंग सॉफ्टवेयर के साथ एकीकृत एआई और एमएल-आधारित उपकरण विकसित किए हैं। प्रतिक्रिया के लिए 200 अधिवक्ताओं-ऑन-रिकॉर्ड को एक प्रोटोटाइप उपलब्ध कराया गया है। कानून और न्याय मंत्रालय ने साझा किया कि एआई को इलेक्ट्रॉनिक फाइलिंग मॉड्यूल और एकीकृत मामले प्रबंधन और सूचना प्रणाली (ICMIS) में एकीकृत करने के लिए आगे का परीक्षण चल रहा है।

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न्यायिक निर्णय लेने में ऐ

यह भी स्पष्ट किया गया था कि निर्णय लेने की प्रक्रिया में भारत के सर्वोच्च न्यायालय द्वारा कोई एआई और एमएल-आधारित उपकरण का उपयोग नहीं किया जा रहा है। हालांकि, Supace (सुप्रीम कोर्ट पोर्टल असिस्टेंस इन कोर्ट दक्षता) टूल को मामले के तथ्यों का विश्लेषण करने और मिसालों को खोजने में न्यायाधीशों की सहायता के लिए विकसित किया जा रहा है। वर्तमान में प्रयोगात्मक चरण में, यह आवश्यक हार्डवेयर अपग्रेड जैसे ग्राफिक प्रोसेसिंग यूनिट्स (GPU) और टेंसर प्रोसेसिंग यूनिट्स (TPU) जैसे आवश्यक हार्डवेयर अपग्रेड के बाद तैनात किया जाएगा।


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