Google Free AI Courses: Google के CEO सुंदर पिचाई ने हाल ही में डिजिटल व्यवसायों के प्रमुख CEOs के साथ एक गोलमेज बैठक में प्रौद्योगिकी और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के माध्यम से भारत को आधुनिक बनाने के प्रधानमंत्री नरेंद्र मोदी के प्रयासों की प्रशंसा की। कार्यक्रम में बोलते हुए, सुंदर पिचाई ने कहा, “वह (पीएम मोदी) वास्तव में इस बारे में सोच रहे हैं कि AI किस तरह से भारत को इस तरह बदल सकता है जिससे भारत के लोगों को लाभ हो। उन्होंने हमें स्वास्थ्य सेवा, शिक्षा और कृषि में अनुप्रयोगों के बारे में सोचने की चुनौती दी… वह यह सुनिश्चित करना चाहते हैं कि AI भारत के लोगों को लाभ पहुँचाए।”
AI में ज्ञान प्राप्त करने में रुचि रखने वाले व्यक्तियों के लिए, यह ध्यान देने योग्य है कि Google भारत में निःशुल्क AI पाठ्यक्रम प्रदान करता है। ये पाठ्यक्रम AI अवधारणाओं और अनुप्रयोगों को समझने का एक शानदार अवसर प्रदान करते हैं, जिससे व्यक्तियों को व्यक्तिगत और व्यावसायिक विकास के लिए इस परिवर्तनकारी तकनीक का उपयोग करने में मदद मिलती है।
भारत में Google द्वारा ऑफ़र किए जाने वाले शीर्ष 5 निःशुल्क AI पाठ्यक्रम
भारत में लोगों को AI तकनीक सीखने और उसका उपयोग करने में सहायता करने के लिए, Google कई तरह के मुफ़्त AI पाठ्यक्रम प्रदान करता है। ये पाठ्यक्रम AI में मूलभूत जानकारी और उपयोगी क्षमताएँ प्राप्त करने का एक शानदार तरीका है, चाहे आप पेशेवर हों, छात्र हों या बस इसके बारे में अधिक जानने में रुचि रखते हों।
गूगल द्वारा प्रस्तुत शीर्ष पांच निःशुल्क AI पाठ्यक्रम इस प्रकार हैं:
1. जनरेटिव एआई का परिचय
यह कोर्स जेनरेटिव एआई की दुनिया से शुरुआती लोगों के लिए एक अनुकूल परिचय है। यह जेनरेटिव एआई की बुनियादी अवधारणाओं, पारंपरिक मशीन लर्निंग से इसके अंतर और इसके व्यावहारिक अनुप्रयोगों को समझाता है। यह प्रतिभागियों को Google के उन टूल से भी परिचित कराता है जो उन्हें अपने स्वयं के AI-संचालित एप्लिकेशन बनाने की अनुमति देते हैं। यह कोर्स संक्षिप्त है और इसे पूरा करने में लगभग 45 मिनट लगते हैं, जो इसे AI के लिए नए लोगों के लिए एक आदर्श शुरुआती बिंदु बनाता है।
मुख्य बातें:
जनरेटिव AI क्या है, इसकी व्याख्या करता है। AI के उपयोग और संभावित अनुप्रयोगों को शामिल करता है। AI ऐप विकसित करने के लिए Google के टूल के बारे में जानकारी प्रदान करता है।
2. बड़े भाषा मॉडल का परिचय (एलएलएम)
बड़े भाषा मॉडल (LLM) मशीनों द्वारा मानव भाषा को समझने और संसाधित करने के तरीके को बदल रहे हैं। यह परिचयात्मक पाठ्यक्रम बताता है कि LLM क्या हैं, उनके मुख्य उपयोग के मामले, और आप LLM को उनके प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए कैसे ठीक कर सकते हैं। यह पाठ्यक्रम Google द्वारा आपके स्वयं के AI मॉडल और एप्लिकेशन विकसित करने के लिए प्रदान किए जाने वाले टूल पर भी प्रकाश डालता है। यह एक माइक्रोलर्निंग कोर्स है जिसे पूरा करने में लगभग 45 मिनट लगते हैं।
मुख्य बातें:
LLM के महत्व के बारे में जानें। AI प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए प्रॉम्प्ट-ट्यूनिंग विधियों का अन्वेषण करें। Google के AI विकास टूल का परिचय।
3. जनरेटिव एआई फंडामेंटल्स
यह कोर्स जेनरेटिव एआई की गहन समझ प्रदान करता है। जेनरेटिव एआई, लार्ज लैंग्वेज मॉडल और रिस्पॉन्सिबल एआई पर कोर्स पूरा करने के बाद, प्रतिभागी एक कौशल बैज अर्जित कर सकते हैं। कोर्स में एक अंतिम क्विज़ शामिल है जो कोर एआई अवधारणाओं के बारे में आपके ज्ञान का परीक्षण करता है, जो आपको पूरा होने पर एक प्रमाण पत्र प्रदान करता है।
मुख्य बातें:
AI अवधारणाओं की एक विस्तृत श्रृंखला को शामिल करता है। ज्ञान का परीक्षण करने के लिए एक अंतिम प्रश्नोत्तरी शामिल है। प्रतिभागियों को पूरा करने पर एक कौशल बैज मिलता है।
4. छवि निर्माण का परिचय
छवि निर्माण में एआई की प्रगति के साथ, यह पाठ्यक्रम प्रसार मॉडल में गोता लगाता है, जो आधुनिक छवि-निर्माण उपकरणों के केंद्र में हैं। प्रसार मॉडल भौतिकी से प्रेरित हैं और विभिन्न अत्याधुनिक अनुप्रयोगों में व्यापक रूप से उपयोग किए जाते हैं। यह पाठ्यक्रम प्रतिभागियों को प्रसार मॉडल और Google क्लाउड के वर्टेक्स एआई प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करके उन्हें लागू करने और तैनात करने के तरीके के बारे में सिखाता है।
मुख्य बातें:
डिफ्यूज़न मॉडल और उनके वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों के बारे में जानें। Google Cloud के Vertex AI के साथ व्यावहारिक अनुभव। इमेज जेनरेशन में नवीनतम टूल का परिचय।
5. एनकोडर-डिकोडर आर्किटेक्चर
एनकोडर-डिकोडर आर्किटेक्चर एक शक्तिशाली मशीन-लर्निंग टूल है जिसका उपयोग आमतौर पर मशीन ट्रांसलेशन और टेक्स्ट सारांश जैसे अनुप्रयोगों में किया जाता है। यह कोर्स प्रतिभागियों को इस आर्किटेक्चर के काम करने के तरीके का अवलोकन देता है और एक कोडिंग लैब प्रदान करता है जहाँ वे TensorFlow का उपयोग करके कविता निर्माण के लिए एक AI मॉडल बना सकते हैं। यह व्यावहारिक अनुभव इसे अनुक्रम-से-अनुक्रम कार्यों की अपनी समझ को गहरा करने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए एक अनूठा और व्यावहारिक पाठ्यक्रम बनाता है।
मुख्य बातें:
एनकोडर-डिकोडर आर्किटेक्चर का विस्तृत अवलोकन। TensorFlow के साथ व्यावहारिक प्रयोगशाला अनुभव। अनुवाद और टेक्स्ट सारांश जैसे कार्यों के लिए मॉडल बनाना सीखें।
जैसा कि सुंदर पिचाई ने बताया, एआई तक सार्वभौमिक पहुंच को सक्षम करने का Google का लक्ष्य प्रधानमंत्री मोदी के सशक्त डिजिटल भारत के दृष्टिकोण के अनुरूप है। Google के ये निःशुल्क AI पाठ्यक्रम भारत में लोगों को सशक्त बनाने की दिशा में एक बड़ा कदम हैं।
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