अध्ययन में पाया गया कि डेटा-संचालित खेती रणनीतियाँ भारत में चावल उत्पादन को बढ़ावा दे सकती हैं

अध्ययन में पाया गया कि डेटा-संचालित खेती रणनीतियाँ भारत में चावल उत्पादन को बढ़ावा दे सकती हैं

भारत में चावल उत्पादन (फोटो स्रोत: Pexels)

भारत, दुनिया का सबसे बड़ा चावल निर्यातक और वैश्विक खाद्य सुरक्षा में एक प्रमुख खिलाड़ी, ने हरित क्रांति के बाद से कृषि उत्पादकता में जबरदस्त प्रगति की है। हालाँकि, नेचर कम्युनिकेशंस में प्रकाशित एक नए अध्ययन से पता चलता है कि वर्तमान चावल की पैदावार और फसल की पूरी क्षमता के बीच महत्वपूर्ण अंतर अभी भी मौजूद है। “भारत में चावल उत्पादन बढ़ाने के लिए संदर्भ-निर्भर कृषि गहनता मार्ग” शीर्षक वाला अध्ययन, विशेष रूप से पूर्वी भारत पर ध्यान केंद्रित करते हुए, इन उपज अंतरालों को पाटने के लिए नवीन, डेटा-संचालित रणनीतियों की पेशकश करता है।

कॉर्नेल विश्वविद्यालय, अंतर्राष्ट्रीय चावल अनुसंधान संस्थान (आईआरआरआई), अंतर्राष्ट्रीय मक्का और गेहूं सुधार केंद्र (सीआईएमएमवाईटी), और भारतीय कृषि अनुसंधान परिषद (आईसीएआर) के शोधकर्ताओं की एक टीम द्वारा आयोजित अध्ययन में 15,800 से अधिक क्षेत्रों के डेटा का विश्लेषण किया गया। सात प्रमुख चावल उत्पादक राज्य। शोधकर्ताओं ने पाया कि औसत चावल की पैदावार में काफी भिन्नता होती है, जो प्रति हेक्टेयर 3.3 से 5.5 टन तक होती है। यह बिहार, ओडिशा और उत्तर प्रदेश जैसे क्षेत्रों में पर्याप्त उपज अंतर को उजागर करता है, जहां वर्तमान और संभावित उपज के बीच का अंतर 1.7 और 2.4 टन प्रति हेक्टेयर के बीच है। निष्कर्ष उन्नत प्रबंधन और टिकाऊ कृषि पद्धतियों के माध्यम से चावल उत्पादन को बढ़ावा देने का अवसर सुझाते हैं।

अध्ययन में पहचाने गए प्रमुख कारकों में नाइट्रोजन उर्वरक का उपयोग और सिंचाई पद्धतियां शामिल हैं, जो बिहार, ओडिशा और पूर्वी उत्तर प्रदेश जैसे क्षेत्रों में प्रमुख बाधाएं पाई गईं। पश्चिम बंगाल जैसे राज्यों में पोटेशियम उर्वरक की कमी और झारखंड में चावल की किस्म के विकल्प के कारण भी पैदावार सीमित हो रही थी। कॉर्नेल विश्वविद्यालय के डॉ. हरि शंकर नायक ने इस बात पर जोर दिया कि इस धारणा के विपरीत कि भारतीय किसान उर्वरकों का अत्यधिक उपयोग करते हैं, कई क्षेत्र वास्तव में नाइट्रोजन का कम उपयोग कर रहे हैं, जिससे फसलें अपनी पूरी क्षमता तक नहीं पहुंच पा रही हैं।

इन कारकों के प्रभाव को बेहतर ढंग से समझने के लिए, अध्ययन में क्षेत्र-स्तरीय चावल की पैदावार की भविष्यवाणी करने के लिए मशीन लर्निंग तकनीकों का उपयोग किया गया, जिसमें SHapley Additive exPlanations (SHAP) मान शामिल हैं। इससे शोधकर्ताओं को स्थानीय परिस्थितियों के आधार पर अनुरूप सिफारिशें पेश करने की अनुमति मिली। अध्ययन के सटीक दृष्टिकोण ने सुझाव दिया कि विशिष्ट क्षेत्रों में नाइट्रोजन और सिंचाई को लक्षित करने से सामान्य, व्यापक सिफारिशों की तुलना में उत्पादकता तीन गुना अधिक प्रभावी ढंग से बढ़ सकती है।

कई नाइट्रोजन और सिंचाई प्रबंधन परिदृश्यों का परीक्षण किया गया। अध्ययन में पाया गया कि 125 किलोग्राम प्रति हेक्टेयर की एक समान नाइट्रोजन दर लागू करने से केवल मामूली उपज लाभ हुआ, जबकि इसे 180 किलोग्राम प्रति हेक्टेयर तक बढ़ाने से अधिक पैदावार हुई लेकिन स्थिरता और लागत के बारे में चिंताएं बढ़ गईं। सबसे प्रभावी दृष्टिकोण उन क्षेत्रों में नाइट्रोजन अनुप्रयोग और सिंचाई को लक्षित करना था, जिन्हें इसकी सबसे अधिक आवश्यकता थी, समान रणनीतियों की तुलना में उपज लाभ लगभग दोगुना हो गया।

अध्ययन कृषि नीति में डेटा-संचालित निर्णय लेने की दिशा में बदलाव की आवश्यकता को रेखांकित करता है। चूँकि भारत जलवायु परिवर्तन, पानी की कमी और मिट्टी के क्षरण जैसी चुनौतियों का सामना कर रहा है, सटीक कृषि एक स्थायी समाधान प्रस्तुत करती है। स्थानीय परिस्थितियों पर ध्यान केंद्रित करके, नीति निर्माता उत्पादकता बढ़ा सकते हैं, संसाधनों का संरक्षण कर सकते हैं और पर्यावरणीय प्रभावों को कम कर सकते हैं। सह-लेखक प्रोफेसर एंड्रयू मैकडोनाल्ड के अनुसार, सटीक खेती को अपनाने से भारत में चावल उत्पादन में बदलाव आ सकता है, जिससे खाद्य सुरक्षा और स्थिरता सुनिश्चित हो सकती है।

सह-लेखक और आईआरआरआई में अंतरिम सतत प्रभाव विभाग के प्रमुख वीरेंद्र कुमार के अनुसार, एक स्थायी कृषि भविष्य की दिशा में भारत के प्रयास प्राकृतिक संसाधनों के संरक्षण के साथ बढ़ती खाद्य मांगों को संबोधित करने के लिए पारंपरिक प्रथाओं के साथ प्रौद्योगिकी के एकीकरण पर निर्भर होंगे।

पहली बार प्रकाशित: 18 अक्टूबर 2024, 11:44 IST

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