मिट्टी और परिवेशी वायु के तापमान और आर्द्रता को मापने के लिए पूरे खेत में स्मार्टफोन सेंसर लगाए गए हैं। इन सेंसर के माध्यम से वास्तविक समय के डेटा एकत्र किए जाते हैं और उन्हें संसाधित किया जाता है ताकि किसान फसलों की बुवाई, उर्वरक और कटाई के बारे में सर्वोत्तम निर्णय ले सकें। किसान कीटों और बीमारियों का सही पता लगाने के लिए इमेज सेंसर का उपयोग कर रहे हैं। रोगग्रस्त पौधे की तस्वीरें लेने के लिए कैमरे का उपयोग किया जाता है। इन तस्वीरों द्वारा प्रदान किए गए डेटा का विश्लेषण करके, AI और ML का उपयोग करके रोग का निदान किया जाता है। ऐसा करने के बाद, रोग के लिए उचित उपचार का सुझाव दिया जाता है।
दुनिया की हर तकनीक अब स्मार्टफोन से जुड़ गई है। स्मार्टफोन ने लोगों की जिंदगी आसान बना दी है। खेती-किसानी में भी यह कारगर साबित हो रहा है, क्योंकि किसान स्मार्टफोन आधारित सेंसर का इस्तेमाल करके तरक्की कर सकते हैं। आईआईआईटी हैदराबाद के प्रोफेसर पी कृष्णा रेड्डी और भारतीय कृषि अनुसंधान संस्थान (आईएआरआई), पूसा के कृषि भौतिकी विभाग के वैज्ञानिक डॉ. राजकुमार धाकड़ ने रूरल वॉयस एग्रीटेक शो में खेती-किसानी में स्मार्टफोन सेंसर के इस्तेमाल और फायदों के बारे में जानकारी साझा की। आप ऊपर दिए गए वीडियो लिंक पर क्लिक करके यह शो देख सकते हैं।
प्रो. रेड्डी ने कहा कि स्मार्टफोन सेंसर कम लागत में फसल उत्पादन को अधिकतम करने और पर्यावरण पर पड़ने वाले प्रभावों को कम करने में मदद कर सकते हैं। इसके लिए पूरे खेत में सेंसर लगाए गए हैं, जो मिट्टी और परिवेशी वायु के तापमान और आर्द्रता को मापते हैं। इन सेंसर के माध्यम से वास्तविक समय के डेटा एकत्र किए जाते हैं और उन्हें संसाधित किया जाता है, ताकि किसान फसलों की बुवाई, उर्वरक और कटाई के बारे में सर्वोत्तम निर्णय ले सकें।
प्रो. रेड्डी ने कहा कि आज हमारे देश में इमेज सेंसर का काफी इस्तेमाल हो रहा है। किसान कीटों और बीमारियों का सही पता लगाने के लिए इन सेंसर का इस्तेमाल कर रहे हैं। प्रो. रेड्डी ने कहा कि स्मार्टफोन के जरिए मौसम की जानकारी मिल सकती है। इसके अलावा, मछली पालन में पानी के तापमान और मिट्टी की नमी जैसी स्थितियों के बारे में सटीक जानकारी मिल सकती है। इन आंकड़ों का इस्तेमाल करके चीजों का सही प्रबंधन किया जा सकता है और अधिक उत्पादन प्राप्त किया जा सकता है।
पूसा स्थित आईएआरआई के डॉ. राजकुमार धाकड़ ने बताया कि खेती में स्मार्टफोन बहुत कारगर साबित हो रहे हैं। इन फोन से एकत्रित डेटा को डेटाबेस में अपलोड किया जा सकता है, जहां विशेषज्ञ फसल के रंग और अन्य विशेषताओं के आधार पर फसल की परिपक्वता का आकलन कर सकते हैं। अगर लोग आसपास न भी हों, तो भी सेंसर डेटा की मदद से जानकारी जुटाई जा सकती है। मशीन नियंत्रित सिंचाई, उर्वरक और कीटनाशक प्रबंधन, फसल प्रजनन और आनुवंशिक अनुसंधान सुविधाएं स्मार्टफोन सेंसर के माध्यम से आसान हो रही हैं। खेती के लिए मोटर का उपयोग, लाइट को चालू और बंद करना, मिट्टी की आवश्यकता के अनुसार सिंचाई करना आदि स्मार्टफोन सेंसर और रिमोट तकनीक पर आधारित हैं।
डॉ. धाकड़ ने कहा कि स्मार्टफोन आधारित सेंसर के दो मुख्य भाग हैं – एक, स्मार्टफोन और दो, सेंसर। जैसा कि हम जानते हैं, स्मार्टफोन का उपयोग फोन कॉल करने, टेक्स्ट संदेश भेजने, इंटरनेट ब्राउज़ करने, तस्वीरें लेने आदि के लिए किया जाता है। सेंसर एक ऐसा उपकरण है जो सिग्नल का पता लगाता है जिसे स्मार्टफोन द्वारा पढ़ा और इस्तेमाल किया जा सकता है। आज स्मार्टफोन एम्बेडेड सेंसर से लैस हैं, जिन्हें पाँच श्रेणियों में विभाजित किया जा सकता है: 1. मोशन सेंसर, 2. इमेज सेंसर, 3. पर्यावरण सेंसर, 4. पोजिशन सेंसर और 5. कनेक्टिविटी मोडेम।
डॉ. धाकड़ ने बताया कि एक्सेलेरोमीटर, जायरोस्कोप, मैग्नेटोमीटर और ग्रेविटी सेंसर मोशन सेंसर के उदाहरण हैं। इन सभी मोशन सेंसर का इस्तेमाल रोबोट और कृषि मशीनों के नेविगेशन के लिए किया जाता है। पूरक धातु-ऑक्साइड-सेमीकंडक्टर (CMOS) इमेज सेंसर हैं जो तस्वीरें लेते हैं और इन छवियों की मदद से फसल की स्थिति, जैविक और अजैविक तनाव आदि के बारे में पता लगाया जा सकता है। पर्यावरण सेंसर में तापमान, आर्द्रता, दबाव और प्रकाश सेंसर शामिल हैं जबकि कनेक्टिविटी मोडेम में सेलुलर नेटवर्क, वाई-फाई और ब्लूटूथ शामिल हैं। इन सभी का इस्तेमाल खेतों पर बाहरी सेंसर से डेटा इकट्ठा करने और उन्हें रिमोट सर्वर पर भेजने के लिए किया जाता है।
डॉ. धाकड़ ने बताया कि एआई और एमएल तकनीक की मदद से कृषि में स्मार्टफोन आधारित सेंसर द्वारा एकत्रित आंकड़ों का उपयोग कृषि समाधानों के लिए एक मॉडल तैयार करने में किया गया। इमेज सेंसर का उदाहरण देते हुए उन्होंने बताया कि रोगग्रस्त पौधे की तस्वीरें लेने के लिए कैमरे का उपयोग किया गया। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और मशीन लर्निंग (एमएल) का उपयोग करके इन तस्वीरों द्वारा प्रदान किए गए डेटा का विश्लेषण करके रोग का निदान किया जाता है। ऐसा करने के बाद, रोग के लिए उचित उपचार का सुझाव दिया जाता है।
मिट्टी के बारे में सही जानकारी न होने के कारण हर साल किसानों की मेहनत की कमाई बर्बाद हो जाती है। सही जानकारी न होने के कारण फसल का विकास बाधित होता है, जिसके कारण किसान सिंचाई और उर्वरकों का अनावश्यक उपयोग करते हैं। इससे उनकी फसल प्रभावित होती है। किसानों की इस समस्या को दूर करने के लिए स्मार्टफोन सेंसर विकसित किए गए हैं, जो मिट्टी की सटीक जानकारी देंगे। डॉ. धाकड़ ने बताया कि सेंसर सिंचाई और कटाई का सही समय निर्धारित करने में भी मदद करते हैं। इससे फसल का नुकसान कम होता है। स्मार्टफोन आधारित सेंसर फसल को वर्गीकृत और ग्रेडिंग करने में भी मदद करते हैं।