एक ऐसे युग में जहां आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) तेजी से उद्योगों को बदल रहा है, साइबर सुरक्षा और डेटा अखंडता का महत्व कभी भी अधिक महत्वपूर्ण नहीं रहा है। एक प्रतिष्ठित एआई और साइबर सुरक्षा शोधकर्ता श्री राहुल वाडिस्टी ने अपने ग्राउंडब्रेकिंग पेपर के साथ इस मोर्चे पर महत्वपूर्ण प्रभाव डाला है, “एआई में डेटा अखंडता पर साइबर सुरक्षा हमलों के प्रभाव।” इमर्जिंग कम्प्यूटिंग (ICEC) पर प्रतिष्ठित IEEE इंटरनेशनल कॉन्फ्रेंस में प्रस्तुत किया गया, उनका काम न केवल AI में सबसे अधिक दबाव वाली चुनौतियों में से एक पर प्रकाश डालता है, बल्कि उन्हें प्रतिष्ठित सर्वश्रेष्ठ पेपर अवार्ड भी मिला, जिससे क्षेत्र में एक नेता के रूप में अपनी स्थिति को मजबूत किया।
एआई और साइबरसिटी में एक ट्रेलब्लेज़र
राहुल वाडिसेटी यूएस बैंक में एक अनुभवी शोधकर्ता और वरिष्ठ सॉफ्टवेयर इंजीनियर हैं, जो एआई, मशीन लर्निंग (एमएल), क्लाउड कंप्यूटिंग और साइबर सुरक्षा में एक उल्लेखनीय ट्रैक रिकॉर्ड के साथ हैं। आठ से अधिक वर्षों के अनुभव के साथ, उन्होंने सुरक्षित एआई सिस्टम, डेटा गवर्नेंस और ऑटोनॉमस लर्निंग फ्रेमवर्क में अत्याधुनिक प्रगति में बड़े पैमाने पर योगदान दिया है। उनका शोध,
सम्मानित अंतर्राष्ट्रीय पत्रिकाओं और सम्मेलनों में प्रकाशित, ने एआई सुरक्षा की सीमाओं को लगातार धकेल दिया है, जिससे वैश्विक तकनीकी समुदाय में महत्वपूर्ण योगदान दिया गया है।
साइबर सुरक्षा के लिए वडिस्टी की प्रतिबद्धता एआई में विकसित खतरे के परिदृश्य की गहरी समझ से उपजी है। ICEC में प्रस्तुत उनका नवीनतम शोध, परिष्कृत साइबर खतरों से कमजोरियों एआई सिस्टम के चेहरे की जांच करता है, विशेष रूप से डेटा अखंडता को लक्षित करने वाले। संभावित हमले वैक्टर और शमन रणनीतियों को उजागर करके, उनका पेपर प्रतिकूल शोषण से एआई-चालित प्रणालियों को सुरक्षित करने में अमूल्य अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।
पुरस्कार विजेता अनुसंधान
वाडिसेटी का पेपर, “एआई में डेटा अखंडता पर साइबर सुरक्षा हमलों का प्रभाव,” एक व्यापक विश्लेषण है कि कैसे दुर्भावनापूर्ण अभिनेता डेटा अखंडता से समझौता करके एआई मॉडल में हेरफेर कर सकते हैं। उनका शोध डेटा विषाक्तता, प्रतिकूल हमलों और मॉडल उलटा से जुड़े बढ़ते जोखिमों को रेखांकित करता है, जिससे पक्षपाती निर्णय लेने, त्रुटिपूर्ण भविष्यवाणियां और सुरक्षा उल्लंघनों का कारण बन सकता है।
कागज तीन महत्वपूर्ण क्षेत्रों की पहचान करता है जहां एआई मॉडल सबसे कमजोर हैं:
1। डेटा पॉइज़निंग अटैक: दुर्भावनापूर्ण डेटा इंजेक्शन मॉडल प्रशिक्षण को विकृत कर सकता है, जिससे वित्त, स्वास्थ्य सेवा और स्वायत्त प्रणालियों जैसे क्षेत्रों में एआई निर्णयों से समझौता किया जा सकता है।
2। प्रतिकूल हेरफेर: हमलावर एआई मॉडल को धोखा देने के लिए इनपुट डेटा को सूक्ष्मता से बदल देते हैं, जिससे गर्भपात और गलत भविष्यवाणियां होती हैं।
3। मॉडल उलटा खतरे: साइबर विरोधी संवेदनशील प्रशिक्षण डेटा निकाल सकते हैं, चेहरे की पहचान और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण जैसे अनुप्रयोगों में गंभीर गोपनीयता जोखिम पैदा कर सकते हैं।
वडिसेटी का शोध खतरों की पहचान करने पर नहीं रुकता है; यह AI लचीलापन बढ़ाने के लिए मजबूत काउंटरमेशर्स का भी प्रस्ताव करता है। सुरक्षित एआई कार्यान्वयन के लिए उनका ढांचा उन्नत एन्क्रिप्शन तकनीकों, ब्लॉकचेन-आधारित डेटा सत्यापन, और वास्तविक समय के विसंगति का पता लगाने के लिए, साइबर सुरक्षा जोखिमों को कम करने के लिए एक समग्र दृष्टिकोण प्रदान करता है।
मान्यता और प्रभाव
एक IEEE सम्मेलन में सर्वश्रेष्ठ पेपर पुरस्कार जीतना वाडिसेटी के काम के महत्व का एक वसीयतनामा है। IEEE, दुनिया के प्रमुख पेशेवर एसोसिएशन फॉर एडवांसिंग टेक्नोलॉजी, ऐसे शोध को मान्यता देता है जिसमें नवाचार को चलाने और वैश्विक चुनौतियों का समाधान करने की क्षमता है। यह प्रशंसा एआई सुरक्षा में वाडिसेटी के अग्रणी प्रयासों पर प्रकाश डालती है और एआई सिस्टम को साइबर खतरों से बचाने की तात्कालिकता को मजबूत करती है।
उद्योग के विशेषज्ञों और शिक्षाविदों ने समान रूप से विभिन्न क्षेत्रों में इसकी प्रयोज्यता पर जोर देते हुए, अपने शोध की सराहना की है। “राहुल वाडिसेटी का काम एआई पर भरोसा करने वाले संगठनों के लिए एक वेक-अप कॉल है,” डॉ ने कहा। [Expert Name]एक प्रमुख एआई शोधकर्ता। “साइबर सुरक्षा के खतरों और शमन रणनीतियों में उनकी अंतर्दृष्टि सुरक्षित एआई तैनाती के भविष्य को आकार देने में मदद करेगी।”
एआई/एमएल अनुसंधान में योगदान
उनके पुरस्कार विजेता पेपर से परे, वडिसेटी का एआई/एमएल में योगदान कई डोमेन में विस्तारित है। उनके शोध के हितों में शामिल हैं:
· स्व-सुधार एआई सिस्टम: एआई मॉडल विकसित करना जो लगातार सीखते हैं और विकसित होने वाले खतरों के लिए अनुकूल होते हैं।
· क्लाउड कंप्यूटिंग में एआई: एआई-संचालित क्लाउड प्लेटफार्मों की स्केलेबिलिटी और सुरक्षा को बढ़ाना।
· नैतिक एआई और पूर्वाग्रह शमन: एआई निर्णय लेने की प्रक्रियाओं में निष्पक्षता और पारदर्शिता सुनिश्चित करना।
Vadisetty शीर्ष ओपन-सोर्स रिसर्च प्लेटफॉर्म के लिए एक सक्रिय सहकर्मी समीक्षक भी हैं और उन्होंने AI और साइबर सुरक्षा में उभरते शोधकर्ताओं का उल्लेख किया है। ज्ञान प्रसार के लिए उनका समर्पण अंतर्राष्ट्रीय पुस्तकों और विद्वानों के लेखों में उनके योगदान में स्पष्ट है, जो क्षेत्र में उनके प्रभाव को आगे बढ़ाता है।
एआई सुरक्षा का भविष्य
जैसा कि एआई विकसित करना जारी रखता है, वैसे ही इसके खिलाफ खतरे हैं। वडिस्टी का शोध साइबर खतरों को समझने में सक्षम लचीला एआई प्रणालियों के विकास के लिए एक महत्वपूर्ण आधार के रूप में कार्य करता है। उनका काम सक्रिय सुरक्षा उपायों के महत्व को रेखांकित करता है, उद्यमों और नीति निर्माताओं से आग्रह करता है कि वे अपनी डिजिटल परिवर्तन रणनीतियों में एआई अखंडता को प्राथमिकता दें।
उनकी उपलब्धि पर विचार करते हुए, वडिस्टी एआई सुरक्षा अनुसंधान को आगे बढ़ाने के लिए प्रतिबद्ध है। “इस पुरस्कार को प्राप्त करना एक सम्मान है, लेकिन वास्तविक जीत समाज के लाभ के लिए एआई सुरक्षा को आगे बढ़ाने में है,” उन्होंने टिप्पणी की। “मेरा लक्ष्य सुरक्षित, अधिक भरोसेमंद एआई सिस्टम बनाने के लिए एआई अनुसंधान समुदाय के साथ नवाचार करना और सहयोग करना जारी रखना है।”
निष्कर्ष
IEEE ICEC में राहुल वाडिसेटी की मान्यता न केवल उनके लिए बल्कि व्यापक एआई और साइबर सुरक्षा अनुसंधान समुदाय के लिए एक मील का पत्थर है। एआई सुरक्षा चुनौतियों और समाधानों पर उनका अग्रणी काम एक सुरक्षित डिजिटल भविष्य को आकार देने में महत्वपूर्ण है। चूंकि दुनिया तेजी से महत्वपूर्ण अनुप्रयोगों के लिए एआई पर निर्भर करती है, इसलिए वडिसेटी का शोध एआई-चालित नवाचारों को हासिल करने के लिए एक रोडमैप प्रदान करता है, यह सुनिश्चित करता है कि वे साइबर खतरों के खिलाफ विश्वसनीय, निष्पक्ष और लचीला बने रहें।
उनकी उपलब्धियां शोधकर्ताओं, इंजीनियरों और संगठनों के लिए एक प्रेरणा के रूप में काम करती हैं, जो एआई को अच्छे के लिए एक बल बनाने के लिए प्रयास करती हैं। सबसे आगे वाडिसेटी जैसे नेताओं के साथ, एआई सुरक्षा का भविष्य आशाजनक दिखता है।
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