नेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी राउरकेला की एक शोध टीम ने सुंदरगढ़ जिले, ओडिशा में सिंचाई के लिए भूजल गुणवत्ता का मूल्यांकन करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग किया है
से एक शोध टीम राष्ट्रीय प्रौद्योगिकी संस्थान सुंदरगढ़ जिले, ओडिशा में सिंचाई के लिए भूजल गुणवत्ता का मूल्यांकन करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग किया है।
मशीन लर्निंग (एमएल) एल्गोरिदम पांच उपकरणों से मिलकर इस वर्तमान कार्य में लागू किए गए हैं, जो कि सुंदरगढ़ जिले के लिए 2014-21 के दौरान उपलब्ध फिजियोकेमिकल जीडब्ल्यू गुणवत्ता डेटा से मूल्यांकन किए गए सिंचाई जल गुणवत्ता सूचकांकों की भविष्य की भविष्यवाणी के लिए हैं। वे मूल रूप से विभिन्न प्लेटफार्मों में कुछ गणितीय कोडिंग के आवेदन द्वारा प्रतिक्रिया चर और व्याख्यात्मक चर के बीच संबंध प्रदर्शित करने के लिए सांख्यिकीय और भविष्य कहनेवाला विश्लेषण तकनीक हैं। मानव गणना पर एमएल तकनीकों का प्राथमिक लाभ प्रशिक्षण डेटा को संसाधित करने की उनकी क्षमता में निहित है, जिससे वे वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों में सटीक भविष्यवाणियां उत्पन्न कर सकते हैं।
ओडिशा के सुंदरगढ़ जिले में भूजल निष्कर्षण बढ़ती कृषि मांग, सीमित सतह जल उपलब्धता और जनसंख्या वृद्धि के कारण बढ़ रहा है। इससे भूजल की मात्रा और गुणवत्ता दोनों में कमी आई है। खराब गुणवत्ता वाले पानी फसल की पैदावार और दीर्घकालिक मिट्टी की उर्वरता को प्रभावित कर सकते हैं।
कृषि स्थानीय अर्थव्यवस्था और सतह के जल स्रोतों के लिए केंद्रीय होने के साथ जिले के केवल 1.21% को कवर करने के लिए, इस क्षेत्र की सिंचाई की जरूरतों को पूरा करने के लिए भूजल आवश्यक है। धान, जो शुद्ध खेती योग्य क्षेत्र का 76% हिस्सा लेता है, को बड़ी मात्रा में पानी की आवश्यकता होती है, जिससे भूजल (GW) की गुणवत्ता किसानों के लिए एक आवश्यक कारक है
इस संदर्भ में, प्रो। अनुराग शर्मा, सहायक प्रोफेसर, सिविल इंजीनियरिंग विभाग, एनआईटी राउरकेला, अपने शोध विद्वान के साथ श्री। Souvick Kumar Shaw ने जिले के विभिन्न हिस्सों में प्रमुख जल गुणवत्ता मापदंडों और उनकी विविधताओं की जांच करने के लिए उन्नत डेटा विश्लेषण तकनीकों का उपयोग किया।
अध्ययन में सुंदरगढ़ में 360 कुओं से एकत्र किए गए भूजल नमूनों की जांच की गई। इन नमूनों का परीक्षण विभिन्न रासायनिक गुणों के लिए किया गया था, जिसमें लवण और खनिज शामिल हैं जो मिट्टी और फसल के स्वास्थ्य को प्रभावित कर सकते हैं। मशीन लर्निंग मॉडल और सांख्यिकीय उपकरण पानी की गुणवत्ता के रुझानों की भविष्यवाणी करने और यह समझने के लिए लागू किए गए थे कि 2014 तक की स्थिति कैसे बदल गई है।
निष्कर्षों से संकेत मिलता है कि सुंदरगढ़ जिले के दक्षिणी, दक्षिण-पश्चिमी और पूर्वी भागों में भूजल, जिसमें रंगमुंडा, लेफ्रिपारा और पुतिधि के आसपास के क्षेत्रों में सिंचाई के लिए फिट माना जाता है। इन क्षेत्रों में सोडियम सोखना अनुपात (एसएआर), केली के अनुपात (केआर), प्रतिशत सोडियम (%एनए), पारगम्यता सूचकांक (पीआई) और विनिमेय सोडियम प्रतिशत ((पीआई) और विनिमेय सोडियम प्रतिशत की अनुमेय सीमा के साथ भंग लवण और खनिजों के स्वीकार्य स्तर के साथ स्थिर भूजल गुणवत्ता दिखाई दी। Esp)। हालांकि, जिले के पश्चिमी और मध्य भाग, विशेष रूप से क्रिंजिकेला, टालरा और कुटरा, और सुंदरगढ़ शहर के कुछ हिस्सों में, कुल भंग ठोस पदार्थों और सोडियम, कैल्शियम और मैग्नीशियम जैसे कुछ उद्धरणों की तुलनात्मक रूप से उच्च सांद्रता के साथ भूजल है, जो मिट्टी और फसल को प्रभावित कर सकते हैं उत्पादकता। यदि ठीक से प्रबंधित नहीं किया जाता है, तो इन स्थितियों से इस जिले के लिए आलू और ककड़ी की पैदावार में गिरावट हो सकती है।
अध्ययन के प्रमुख निष्कर्षों में से एक यह है कि महत्वपूर्ण जल गुणवत्ता संकेतक समय के साथ वृद्धि/कमी के लगातार पैटर्न दिखा रहे हैं। इससे पता चलता है कि कुछ क्षेत्रों में भूजल उपयुक्तता में और गिरावट का अनुभव हो सकता है।
अनुसंधान ने सोडियम (Na⁺), क्लोराइड (CL⁻), सोडियम सोखना अनुपात (SAR), केली के अनुपात (KR), पारगम्यता सूचकांक (PI) और संभावित लवणता (PS) को सबसे महत्वपूर्ण जल गुणवत्ता मापदंडों के रूप में पहचाना है जो परिवर्तनशीलता को प्रभावित करते हैं। सुंदरगढ़ में भूजल की गुणवत्ता।
अनुसंधान के महत्व के बारे में बोलते हुए, प्रो। अनुराग शर्मा, सहायक प्रोफेसर, सिविल इंजीनियरिंग विभाग, एनआईटी राउरकेला, ने कहा, “मशीन लर्निंग हमें स्थैतिक आकलन से परे जाने और भविष्य कहनेवाला मॉडल विकसित करने की अनुमति देती है जो किसानों और नीति निर्माताओं को सक्रिय निर्णय लेने में मदद करते हैं। डेटा-संचालित अंतर्दृष्टि पारंपरिक जल प्रबंधन प्रथाओं के साथ, हम सिंचाई और कृषि योजना के लिए एक अधिक टिकाऊ दृष्टिकोण बना सकते हैं। “
सिंचाई के उद्देश्यों के लिए भूजल तनाव का आकलन करने के लिए विकसित मॉडल का देश भर में महत्वपूर्ण रूप से उपयोग किया जा सकता है। भूजल गुणवत्ता का मूल्यांकन करके, सूचित निर्णय अधिकारियों द्वारा जल संसाधन प्रबंधन को अपमानित करने पर लिया जा सकता है। इसके अतिरिक्त, यह वेटर की गुणवत्ता पर वास्तविक समय की अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है, जिससे देश भर में सिंचाई-निर्भर कृषि समुदायों की सुरक्षा के लिए उत्पादक हस्तक्षेप को सक्षम किया जा सकता है।
इस शोध के निष्कर्ष प्रतिष्ठित, जल गुणवत्ता अनुसंधान जर्नल में प्रकाशित किए गए हैं, और इसका उपयोग करके एक्सेस किया जा सकता है जोड़ना।
