केस स्टडीज़ से लेकर कोड तक: प्रबंधन सीखने का नया चेहरा

20 वीं शताब्दी के अधिकांश के लिए, प्रबंधन शिक्षा सिद्धांत, मॉडल और केस-आधारित सीखने की एक स्थिर नींव पर बनाई गई थी। इस फाउंडेशन ने नेताओं की पीढ़ियों को बाजारों को समझने, निर्णय लेने, लोगों का प्रबंधन करने और प्रभावी ढंग से संसाधनों को आवंटित करने में मदद की। ये कालातीत सिद्धांत आज भी महत्वपूर्ण हैं; लेकिन जिस संदर्भ में उन्हें लागू किया जाना चाहिए, वह नाटकीय रूप से बदल गया है।

अब हम गति, पैमाने और डेटा द्वारा परिभाषित एक अर्थव्यवस्था में काम कर रहे हैं। व्यवसायों को वास्तविक समय के फीडबैक लूप, ऑटोमेशन, ग्लोबल इंटरकनेक्टिविटी और प्रौद्योगिकी-सक्षम निर्णय लेने से आकार दिया जा रहा है। संगठन अपने नेताओं से न केवल रणनीतिक रूप से सोचने के लिए, बल्कि प्रदर्शन, उत्पादकता और नवाचार को चलाने के लिए डिजिटल उपकरणों का उपयोग करके जल्दी से कार्य करने के लिए भी उम्मीद कर रहे हैं। सवाल यह नहीं है कि क्या प्रौद्योगिकी प्रबंधन शिक्षा में है, लेकिन इसे कितनी गहराई से एम्बेड किया जाना चाहिए।

उत्तर एकीकरण में निहित है। भविष्य के लिए तैयार प्रबंधकों को पारंपरिक व्यावसायिक विषयों में और एक साथ डिजिटल उपकरणों में धाराप्रवाह होना चाहिए जो उनके आवेदन को बढ़ाते हैं। प्रबंधन शिक्षा को एक ऐसे स्थान पर विकसित करना चाहिए जहां मुख्य ज्ञान आधुनिक क्षमता को तैयार करता है जो उन नेताओं को तैयार करता है जो एक बैलेंस शीट के साथ उतने ही सहज होते हैं जितना कि वे डैशबोर्ड के साथ होते हैं।

प्रबंधन डोमेन में प्रौद्योगिकी

प्रौद्योगिकी का एकीकरण यह है कि हर व्यावसायिक कार्य कैसे संचालित होता है और इसे कैसे सिखाया जाना चाहिए।

विपणन में, अभियान प्रदर्शन को Google Analytics जैसे एनालिटिक्स टूल का उपयोग करके ट्रैक किया जाता है, जबकि सामग्री स्वचालन प्लेटफार्मों के माध्यम से व्यक्तिगत है। एचआर में, एआई-आधारित प्लेटफ़ॉर्म प्रतिभा अधिग्रहण, सगाई विश्लेषण और कार्यबल योजना में सहायता करते हैं। संचालन दक्षता बढ़ाने के लिए सेंसर-आधारित ट्रैकिंग, इन्वेंट्री ऑटोमेशन और डिजिटल जुड़वाँ पर भरोसा करते हैं। वित्त में, एक्सेल, पावर बीआई, या झांकी द्वारा संचालित डैशबोर्ड निर्णय लेने वालों को वास्तविक समय में प्रमुख मैट्रिक्स की निगरानी करने में मदद करते हैं। ये उपकरण समय बचाते हैं, मैनुअल त्रुटियों को कम करते हैं, और पूरे बोर्ड में दक्षता बढ़ाते हैं। उनका उपयोग प्रबंधकों को प्रक्रिया निष्पादन से समस्या-समाधान और नवाचार पर ध्यान केंद्रित करने में सक्षम बनाता है। इस बदलाव का समर्थन करने के लिए, छात्रों को आमतौर पर इस्तेमाल किए जाने वाले उपकरणों के साथ हाथों पर अनुभव प्राप्त करना चाहिए। एक्सेल मॉडलिंग मूलभूत बनी हुई है, लेकिन अब इसे झांकी और पावर बीआई जैसे विज़ुअलाइज़ेशन प्लेटफार्मों के साथ जोड़ा जाना चाहिए। पायथन और आर का उपयोग करके प्रोग्रामिंग के लिए परिचयात्मक प्रदर्शन भी आवश्यक है, छात्रों को कोडिंग विशेषज्ञ बनाने के लिए नहीं, बल्कि उन्हें यह समझने में मदद करने के लिए कि आधुनिक डेटा विश्लेषण और स्वचालन कैसे काम करते हैं।

यूनिलीवर जैसी कंपनियां भर्ती को सुव्यवस्थित करने के लिए एआई का उपयोग करती हैं। डोमिनोस लॉजिस्टिक्स और ग्राहक अनुभव का प्रबंधन करने के लिए डिजिटल बुनियादी ढांचे पर निर्भर करता है। वॉलमार्ट आपूर्ति श्रृंखलाओं को अनुकूलित करने के लिए वास्तविक समय के डेटा का उपयोग करता है। इन उदाहरणों से पता चलता है कि तकनीक एक ऐड-ऑन नहीं है; यह केंद्रीय है कि आधुनिक व्यवसाय कैसे संचालित होते हैं, और भविष्य के प्रबंधकों को ऐसे वातावरण में नेतृत्व करने के लिए तैयार रहना चाहिए।

जनरेटिव एआई और उत्पादकता की नई परत

एक प्रमुख हालिया विकास जनरेटिव एआई का व्यापक उपयोग है। CHATGPT और अन्य बड़े भाषा मॉडल जैसे उपकरण पहले से ही पेशेवरों द्वारा सामग्री बनाने, ड्राफ्ट रिपोर्ट बनाने, दस्तावेजों को संक्षेप में प्रस्तुत करने, प्रस्तुतियों को तैयार करने और व्यावसायिक अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने के लिए उपयोग किए जा रहे हैं। जब बुद्धिमानी से उपयोग किया जाता है, तो जेनेरिक एआई उत्पादकता को बढ़ाता है, दोहराए जाने वाले कार्यों पर खर्च किए गए समय को कम करता है, और विचार पीढ़ी का समर्थन करता है। प्रबंधन के छात्रों को महत्वपूर्ण निर्णय और नैतिक जागरूकता को लागू करते हुए, ऐसे उपकरणों के साथ प्रभावी ढंग से सहयोग करना सीखना चाहिए।

कोर प्रबंधन ज्ञान: अभी भी लंगर

जबकि डिजिटल प्रवाह तेजी से महत्वपूर्ण है, यह अकेले नहीं खड़ा हो सकता है। कोर प्रबंधन ज्ञान प्रभावी नेतृत्व का लंगर बना हुआ है। आपूर्ति श्रृंखला डिजाइन, मूल्य निर्धारण रणनीति, संगठनात्मक व्यवहार और वित्तीय निर्णय लेने के सिद्धांत प्रौद्योगिकी द्वारा अप्रचलित नहीं किए जाते हैं, वे सही उपकरणों के साथ जोड़े जाने पर और भी अधिक प्रासंगिक हो जाते हैं। एक प्रबंधक जो डैशबोर्ड की व्याख्या कर सकता है वह मूल्यवान है। लेकिन जो समझता है कि उस जानकारी के साथ क्या करना है और क्यों अपरिहार्य है।

संकाय सक्षमता और समावेशी बुनियादी ढांचा

इस एकीकृत दृष्टि को लागू करने के लिए, संस्थानों को अद्यतन संसाधनों के साथ संकाय को सशक्त बनाना चाहिए, डिजिटल शिक्षाशास्त्र में प्रशिक्षण, और पाठ्यक्रमों को फिर से डिज़ाइन करने के लिए समर्थन करना चाहिए। इसके अलावा, प्रौद्योगिकी के लिए समान पहुंच महत्वपूर्ण है। संस्थाओं को यह सुनिश्चित करना चाहिए कि सभी छात्रों के पास डिजिटल सीखने के माहौल में भाग लेने के लिए आवश्यक उपकरण, प्लेटफ़ॉर्म और कनेक्टिविटी हो। इक्विटी को नवाचार के लिए केंद्रीय रहना चाहिए।

हम प्रबंधन शिक्षा में एक विभक्ति बिंदु पर हैं। लक्ष्य अब केवल छात्रों को सिखाने के लिए सिखाने के लिए नहीं है; लेकिन यह भी कि डिजिटल दुनिया में प्रभावी ढंग से कैसे कार्य किया जाए। इसके लिए गति, सटीकता और पैमाने को बढ़ाने वाले उपकरणों का उपयोग करने की क्षमता के साथ मजबूत वैचारिक समझ की आवश्यकता होती है। प्रबंधन स्नातकों को लोगों का प्रबंधन करने, बाजारों का विश्लेषण करने और एक ही समय में वित्तीय विवरणों को समझने में सक्षम होना चाहिए, पावर बीआई में डेटा की कल्पना करना, पायथन में एक बुनियादी मॉडल का निर्माण करना और डिजिटल प्लेटफार्मों के माध्यम से सहयोग करना चाहिए। उन्हें पता होना चाहिए कि एक सोच साथी के रूप में जनरेटिव एआई का उपयोग कैसे करें, बैसाखी नहीं। इसलिए प्रबंधन शिक्षा में प्रौद्योगिकी का एकीकरण जानबूझकर, समावेशी और कोर लर्निंग से गहराई से जुड़ा होना चाहिए। जब यह हासिल किया जाता है, तो बिजनेस स्कूल न केवल नौकरी के लिए तैयार स्नातकों का उत्पादन करेंगे, बल्कि अनुकूल, नैतिक और दूरदर्शी नेता हैं जो अतीत को समझते हैं, वर्तमान में काम करते हैं, और भविष्य को आकार देने के लिए तैयार हैं।

द्वारा योगदान: डॉ। इशिता एसएआर, सहायक प्रोफेसर (एनालिटिक्स), पैरी स्कूल ऑफ बिजनेस, एसआरएम यूनिवर्सिटी-एपी