आईटी सर्विसेज फर्म एमपीएचएएसएएस ने घोषणा की है कि इसे क्वांटम सिस्टम पर जानकारी के अनुकूलित प्रसंस्करण के लिए अपने “सिस्टम और विधि के लिए एक अमेरिकी पेटेंट दिया गया है।” यह पेटेंट क्वांटम मशीन लर्निंग (QML) और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में अत्याधुनिक नवाचार पर कंपनी के निरंतर ध्यान को उजागर करता है।
पेटेंट सिस्टम उच्च-आयामी शास्त्रीय डेटा को बढ़ाया क्वांटम फ़ीचर स्पेस में बदलकर QML मॉडल की स्केलेबिलिटी और प्रदर्शन में काफी सुधार करता है। यह कुशल परिवर्तन बेहतर क्वांटम स्टेट लोडिंग की अनुमति देता है और बड़े डेटासेट और जटिल सुविधाओं से निपटने के दौरान भी अतिरिक्त क्वांटम बिट्स (क्वबिट्स) की आवश्यकता को कम करता है। यह QML प्रशिक्षण के दौरान तेजी से अभिसरण सुनिश्चित करता है, अधिक प्रभावी डेटा विश्लेषण को सक्षम करता है।
Mphasis में मुख्य समाधान अधिकारी श्रीकुमार रामनाथन के अनुसार, “क्वांटम मशीन लर्निंग एक परिवर्तनकारी प्रतिमान के रूप में उभर रहा है, जो शिक्षाविदों और उद्योग को अभूतपूर्व दक्षता के साथ वास्तविक दुनिया की AI चुनौतियों को हल करने में सक्षम बनाता है। यह पेटेंट अगली-जीन तकनीकी नवाचारों के लिए हमारी प्रतिबद्धता को दर्शाता है।”
यह घोषणा टिकाऊ, स्केलेबल सॉफ्टवेयर और प्रौद्योगिकी समाधानों के निर्माण के लिए क्लाउड और संज्ञानात्मक सेवाओं को लागू करने में अग्रणी के रूप में Mphasis की स्थिति की पुष्टि करती है। कंपनी का ग्राहक-केंद्रित दृष्टिकोण, जो अपने फ्रंट 2बैक ™ परिवर्तन मॉडल के साथ जोड़ा गया है, का उद्देश्य हाइपर-पर्सनलाइज्ड डिजिटल अनुभव प्रदान करना है।
Mphasis BSE (526299) और NSE (Mphasis) दोनों पर सूचीबद्ध है, और डिजिटल परिवर्तन और उन्नत कंप्यूटिंग में अपने काम के लिए ध्यान आकर्षित करना जारी रखता है।
आदित्य भगतानी बिजनेस अपटर्न में वरिष्ठ संपादक और लेखक के रूप में कार्य करता है, जहां वह व्यापार, वित्त, कॉर्पोरेट और स्टॉक मार्केट सेगमेंट में कवरेज का नेतृत्व करता है। विस्तार के लिए गहरी नजर और पत्रकारिता की अखंडता के लिए एक प्रतिबद्धता के साथ, वह न केवल व्यावहारिक लेखों में योगदान देता है, बल्कि रिपोर्टिंग टीम के लिए संपादकीय दिशा की देखरेख भी करता है।
