800 से अधिक भारतीय उद्यमों ने अपने संचालन में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) को एकीकृत करने और नए मामलों का निर्माण करने के लिए Microsoft के Azure Openai प्लेटफॉर्म का लाभ उठा रहे हैं, Microsoft India और दक्षिण एशिया के अध्यक्ष पुनीत चंदोक ने शुक्रवार को CII अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन में कहा, शुक्रवार को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर, के अनुसार एक ईटी रिपोर्ट।
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Microsoft के भीतर AI की भूमिका
Microsoft के भीतर, AI और Copilots उत्पादकता बढ़ा रहे हैं, बिक्री दक्षता में 10 प्रतिशत की वृद्धि, 20 प्रतिशत अधिक जीत दरों और 40 प्रतिशत तेजी से ग्राहक सेवा संकल्पों को बढ़ाते हुए, चंदोक ने कथित तौर पर कहा।
चंदोक को रिपोर्ट में कहा गया है, “भारत दोनों हम तकनीक का निर्माण कर रहे हैं, हम नवाचार कर रहे हैं, लेकिन हम पहले कभी नहीं, कक्षाओं से लेकर बोर्डरूम से लेकर समुदायों और खेतों तक की तकनीक को भी अलग कर रहे हैं।”
2047 के लिए भारत की एआई-प्रथम दृष्टि
भारत के लिए 2047 तक एक विकसित अर्थव्यवस्था बनने के अपने लक्ष्य तक पहुंचने के लिए, इसे एआई-प्रथम राष्ट्र बनना है, उन्होंने कथित तौर पर कहा। सहानुभूति और एजेंसी को एआई में बनाया जा रहा है और हर उद्योग और कार्य को फिर से मजबूत किया जा रहा है।
रिपोर्ट के अनुसार, CII नेशनल AI फोरम के फोकस क्षेत्रों में AI की जागरूकता, गोद लेने, आविष्कार और विनियमन शामिल हैं।
इस घटना में जारी CII और Protiviti के एक सर्वेक्षण में पाया गया कि आधे से अधिक भारतीय उद्यमों ने AI गोद लेने की योजना बनाई है। जबकि 60 प्रतिशत एआई एकीकरण के लिए तैयार हैं, 38 प्रतिशत शुरुआती चरणों में रहते हैं। हालांकि, एआई शासन एक चुनौती बना हुआ है, जिसमें केवल 23 प्रतिशत उद्यम नैतिकता के ढांचे को लागू करते हैं। विशेष रूप से, 40 प्रतिशत से अधिक फर्में बाहरी एआई ऑडिट और पूर्वाग्रह आकलन के लिए खुली हैं क्योंकि उन्होंने एआई को अपनाया था।
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शीर्ष एआई प्रौद्योगिकियां उपयोग में
रिपोर्ट में कहा गया है कि भविष्य कहनेवाला एआई (81 प्रतिशत), संवादी चैटबॉट (56 प्रतिशत), और मशीन लर्निंग (48 प्रतिशत) सबसे व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली एआई प्रौद्योगिकियां हैं। संभावित तकनीकों का मूल्यांकन किया जा रहा है, जनरेटिव एआई (74 प्रतिशत) और एजेंटिक एआई (58 प्रतिशत) कथित तौर पर उत्तरदाताओं के शीर्ष विकल्प थे।
एआई गोद लेने में प्रमुख चुनौतियां
रिपोर्ट के अनुसार, एआई गोद लेने में शीर्ष चार चुनौतियों में नैतिक चिंता, पूर्वाग्रह, कानूनी जोखिम, कुशल एआई पेशेवरों की कमी, उच्च कार्यान्वयन लागत और डेटा गोपनीयता के मुद्दे शामिल हैं। रिपोर्ट के अनुसार, व्यापार प्रक्रिया आउटसोर्सिंग (बीपीओ) जैसे सेक्टरों ने एआई के कारण नौकरी के नुकसान को देखा, एआई के कारण नौकरी के नुकसान को देखा। उन्होंने कहा कि, यदि एक अतिव्यापी कानून नहीं है, तो भारत को एआई प्रशिक्षण और उपभोक्ता संरक्षण के लिए डेटा से संबंधित प्रमुख जोखिमों को रेखांकित करते हुए एक “एआई कोड” का पता लगाना चाहिए।
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नियामक बहस
विशेषज्ञों ने एआई नियमों पर बहस की, एक अतिव्यापी कानून के बजाय एक क्षेत्रीय दृष्टिकोण के लिए कॉल के साथ। रिपोर्ट के अनुसार, टीसीएस में भारत के लिए कॉर्पोरेट मामलों के निदेशक रोहित चौहान ने कहा कि भारत के एआई नियमों को क्षेत्रीय होना चाहिए और केस-चालित का उपयोग करना चाहिए। आईबीएम में सरकारी मामलों के कार्यकारी निदेशक किशोर बालाजी ने कहा कि मौजूदा कानून पहले से ही अधिकांश नुकसान को कवर करते हैं, और जो जरूरत है वह एआई स्किलिंग पर एक राष्ट्रीय रणनीति है।
रिपोर्ट में कहा गया है कि एसएपी के लवनेश चनाना ने भारत को वैश्विक एआई दिशानिर्देशों, जैसे कि जापान के एआई और कॉपीराइट फ्रेमवर्क से संकेत देने और स्थानीय जरूरतों के लिए उन्हें दर्जी करने का सुझाव दिया।