मेटा
फेसबुक के पीछे की कंपनी मेटा ने शुक्रवार को घोषणा की कि वह अपनी शोध टीम से नए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) मॉडल जारी कर रही है। मुख्य आकर्षणों में से एक “स्व-सिखाया मूल्यांकनकर्ता” नामक उपकरण है, जो एआई विकसित करने में मनुष्यों की आवश्यकता को कम कर सकता है। यह टूल अगस्त पेपर में पेश की गई विधि पर आधारित है, जो एआई को जटिल समस्याओं को सरल चरणों में तोड़ने में मदद करता है। यह दृष्टिकोण, OpenAI के उपयोग के समान है, जिसका उद्देश्य विज्ञान, कोडिंग और गणित जैसे कार्यों में AI को अधिक सटीक बनाना है।
यह मॉडल किस प्रकार भिन्न है?
दिलचस्प बात यह है कि मेटा के शोधकर्ताओं ने इस मूल्यांकनकर्ता को केवल अन्य एआई द्वारा उत्पन्न डेटा का उपयोग करके प्रशिक्षित किया, जिसका अर्थ है कि उस स्तर पर किसी मानव इनपुट की आवश्यकता नहीं थी। यह तकनीक एआई सिस्टम के लिए मार्ग प्रशस्त कर सकती है जो अपनी गलतियों से सीख सकते हैं, संभावित रूप से अधिक स्वायत्त बन सकते हैं।
इसके क्या फायदे हैं?
एआई क्षेत्र के कई विशेषज्ञ डिजिटल सहायक बनाने का सपना देखते हैं जो मानव सहायता के बिना कई प्रकार के कार्य कर सकते हैं। स्व-शिक्षण मॉडल का उपयोग करके, मेटा को एआई प्रशिक्षण प्रक्रियाओं की दक्षता में सुधार करने की उम्मीद है जिसके लिए वर्तमान में बहुत अधिक मानवीय निरीक्षण और विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है।
शोधकर्ताओं में से एक, जेसन वेस्टन ने आशा व्यक्त की कि जैसे-जैसे एआई अधिक उन्नत होता जाएगा, यह अपने स्वयं के काम की जांच करने की क्षमता में सुधार करेगा, संभवतः कुछ क्षेत्रों में मानव प्रदर्शन को पार कर जाएगा। उन्होंने बताया कि एआई क्षमता के उच्च स्तर तक पहुंचने के लिए खुद को सीखने और मूल्यांकन करने में सक्षम होना महत्वपूर्ण है।
Google और एंथ्रोपिक जैसी अन्य कंपनियां भी इसी तरह की अवधारणाओं की खोज कर रही हैं; हालाँकि, वे आम तौर पर अपने मॉडलों को सार्वजनिक उपयोग के लिए उपलब्ध नहीं कराते हैं।
स्व-सिखाया मूल्यांकनकर्ता के साथ-साथ, मेटा ने वैज्ञानिकों को नई सामग्री खोजने में मदद करने के लिए उनके छवि-पहचान मॉडल और संसाधनों के एक अद्यतन संस्करण सहित अन्य टूल भी जारी किए।
इस बीच, मेटा अपने तीन निर्माता मुद्रीकरण पहलों को एक कार्यक्रम में समेकित करके अपने फेसबुक मुद्रीकरण कार्यक्रम में बदलाव लागू कर रहा है। इस नए दृष्टिकोण का उद्देश्य प्लेटफ़ॉर्म पर रचनाकारों के लिए कमाई की प्रक्रिया को सरल बनाना है।
वर्तमान में, निर्माता अलग-अलग पात्रता आवश्यकताओं और आवेदन प्रक्रियाओं के साथ इन-स्ट्रीम विज्ञापनों, रीलों पर विज्ञापनों और प्रदर्शन बोनस के माध्यम से कमाई कर सकते हैं। संशोधित मुद्रीकरण कार्यक्रम के साथ, रचनाकारों को केवल एक बार आवेदन करने की आवश्यकता होगी, जिससे ऑनबोर्डिंग प्रक्रिया को एकल, एकीकृत अनुभव में व्यवस्थित किया जा सकेगा।
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आईएएनएस से इनपुट