मेटा ने आधिकारिक तौर पर अपने लामा 4 एआई मल्टीमॉडल मॉडल जारी किए हैं। मॉडल वेब पर मेटा एआई सहायक को पावर करते हैं। इसके अतिरिक्त, यह व्हाट्सएप, मैसेंजर और इंस्टाग्राम को भी शक्ति प्रदान करता है। आप मेटा से मॉडल ईथर डाउनलोड कर सकते हैं या चेहरे को गले लगा सकते हैं।
आधिकारिक ब्लॉग पोस्ट में लिखा है, “लामा 4 मावरिक, 128 विशेषज्ञों के साथ 17 बिलियन सक्रिय पैरामीटर मॉडल, इसकी कक्षा में सबसे अच्छा मल्टीमॉडल मॉडल है, जो जीपीटी -4 ओ और मिथुन 2.0 को हराकर व्यापक रूप से रिपोर्ट किए गए बेंचमार्क की एक विस्तृत श्रृंखला के साथ, जो कि नए डीपसेक वी 3 को एक्टिंग और कम से कम है, जो कि कम से कम है। Lmarena पर 1417 के ELO को स्कोर करने वाला एक प्रायोगिक चैट संस्करण। ”
लामा 4 एआई एक छोटा मॉडल है जो एकल NVIDIA H100 GPU में फिटिंग करने में सक्षम है। अमेज़ॅन ने अपने प्लेटफॉर्म पर लामा 4 एआई मॉडल की उपलब्धता की भी घोषणा की है। ब्लॉग पोस्ट कहती है, लामा 4 स्काउट 17 बी और लामा 4 मावेरिक 17 बी सहित दो मॉडल हैं और वे छवि और पाठ दोनों संकेतों को समझने में सक्षम हैं।
अमेज़ॅन ब्लॉग पोस्ट में कहा गया है, “AWS पर Llama 4 स्काउट और Llama 4 Maverick की उपलब्धता ग्राहकों को अपने अनुप्रयोगों को बनाने, तैनात करने और स्केल करने के लिए पहले से ही व्यापक चयन का विस्तार करती है। AWS लगातार AII कंपनियों जैसे कि मॉडल जारी होने के साथ-साथ प्रमुख AI कंपनियों से नए मॉडल प्रदान करता है, जैसे कि उद्यम-ग्रेड उपकरण और सुरक्षा के साथ यह आसान है,”
लामा 4 स्काउट 17 बी 16 विशेषज्ञों के साथ 17 बिलियन सक्रिय पैरामीटर मॉडल के साथ आता है। यह एक एकल H100 GPU.HOWEVER पर फिट हो सकता है, लामा 4 Maverick 128 विशेषज्ञों के साथ 17 बिलियन सक्रिय पैरामीटर मॉडल के साथ आता है और यह एकल H100 होस्ट पर फिट हो सकता है। कंपनी ने एक शिक्षक मॉडल को भी प्रशिक्षित किया, जिसे लामा 4 बेमोथ के नाम से जाना जाता है। कंपनी का कहना है कि उसने GPT-4.5, क्लाउड सोननेट 3.7, और मिथुन 2.0 प्रो जैसे स्टेम-केंद्रित बेंचमार्क जैसे कि Math-500 और GPQA डायमंड से बेहतर प्रदर्शन किया है।
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