हाइब्रिड राइस दो अलग -अलग पैतृक लाइनों को पार करके बनाया जाता है, जिससे 30% या उससे अधिक की वृद्धि होती है। (फोटो स्रोत: कैनवा)
इंटरनेशनल राइस रिसर्च इंस्टीट्यूट (IRRI) ने ग्लोबल एआई-हाइब्रिड राइस प्लेटफॉर्म (GAI-HRP), AI- संचालित डिजिटल टूल लॉन्च किया है, जो हाइब्रिड राइस प्रजनन और माता-पिता के चयन को गति देने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इस अभिनव मंच का उद्देश्य खाद्य सुरक्षा को बढ़ाना है और उच्च उपज और जलवायु-लचीला चावल संकरों के विकास में तेजी लाकर स्थायी कृषि को बढ़ावा देना है।
हाइब्रिड राइस डेवलपमेंट कंसोर्टियम (HRDC) के सहयोग से IRRI हाइब्रिड राइस यूनिट द्वारा विकसित, GAI-HRP ने शोध के दशकों में संचित विशाल डेटासेट का विश्लेषण करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन सीखने की शक्ति का उपयोग किया। यह उन्नत तकनीक विशिष्ट प्रजनन मापदंडों के आधार पर इष्टतम हाइब्रिड चावल संयोजनों की तेजी से और सटीक पहचान के लिए अनुमति देती है, जिससे प्रक्रिया काफी अधिक कुशल और लागत प्रभावी हो जाती है।
हाइब्रिड राइस दो अलग -अलग पैतृक लाइनों को पार करके बनाया जाता है, जिसके परिणामस्वरूप अक्सर ऐसे पौधे होते हैं जो ‘हाइब्रिड सख्ती’ का प्रदर्शन करते हैं, जिससे 30% या उससे अधिक की वृद्धि होती है। इन संकरों में से कई भी बढ़े हुए लक्षणों को प्रदर्शित करते हैं जैसे कि पानी के तनाव के लिए बेहतर सहिष्णुता, छोटी परिपक्वता अवधि, और उर्वरकों पर निर्भरता कम।
हालांकि, विविध वातावरणों में लक्षित लक्षणों के लिए सर्वश्रेष्ठ माता-पिता के संयोजन की पहचान करने की पारंपरिक प्रक्रिया अक्सर धीमी और श्रम-गहन होती है।
GAI-HRP सबसे अधिक उत्पादक F1 हाइब्रिड चावल संयोजनों की भविष्यवाणी करने के लिए पुरुष और महिला माता-पिता की लाइनों से SNP जीनोटाइपिक डेटा का उपयोग करके इस प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करता है। मंच ऐतिहासिक हाइब्रिड डेटासेट और बाजार-विशिष्ट आवश्यकताओं के कारक भी हैं, जो प्रजनकों, शोधकर्ताओं और बीज कंपनियों को अधिक सटीकता और दक्षता के साथ डेटा-संचालित निर्णय लेने के लिए सक्षम करते हैं।
उपज क्षमता में सुधार से परे, GAI-HRP कम कार्बन पदचिह्न के साथ चावल संकरों की पहचान करके स्थायी कृषि में योगदान देता है। प्रारंभिक-परिपक्वता पर ध्यान केंद्रित करके, उच्च-उपज वाली किस्मों को कम संसाधनों की आवश्यकता होती है, मंच ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन को कम करने में मदद करता है और पर्यावरण के अनुकूल खेती प्रथाओं का समर्थन करता है। सिस्टम में आगे की प्रगति का उद्देश्य लक्षित हाइब्रिड राइस लक्षणों के लिए जीन पैनल की भविष्यवाणियों को परिष्कृत करना है, जो प्रजनन सटीकता और दक्षता का अनुकूलन करता है।
डॉ। सेड महदी होसिनियन खतीबी, आईआरआरआई पोस्टडॉक्टोरल फेलो और गाई-एचआरपी के प्रमुख डेवलपर, ने हाइब्रिड चयन में सटीकता में तेजी लाने और बढ़ाने के लिए मंच की क्षमता पर प्रकाश डाला।
इस बीच, आईआरआरआई हाइब्रिड राइस टेक्नोलॉजी के लिए रिसर्च यूनिट लीडर डॉ। जौहर अली ने इस बात पर जोर दिया कि एआई-चालित दृष्टिकोण ने फील्ड ट्रायल और संबंधित लागतों को काफी कम कर दिया, जिससे वैश्विक हाइब्रिड चावल उत्पादकता में वृद्धि का मार्ग प्रशस्त हो।
पहली बार प्रकाशित: 14 मार्च 2025, 06:51 IST
