सूचना प्रौद्योगिकी कंपनी इंफोसिस कथित तौर पर विशिष्ट व्यावसायिक आवश्यकताओं के अनुरूप लघु भाषा मॉडल (एसएलएम) के साथ अपनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) पेशकश का विस्तार कर रही है, क्योंकि ग्राहकों की मांग अधिक किफायती और सुलभ एआई समाधानों के लिए बढ़ रही है। मनीकंट्रोल की रिपोर्ट के अनुसार, बेंगलुरु टेक समिट 2024 में बोलते हुए, इंफोसिस के एआई प्रमुख ने खुलासा किया कि कई ग्राहक अपने अद्वितीय संदर्भों के लिए कस्टम एसएलएम का अनुरोध कर रहे हैं।
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विशिष्ट व्यावसायिक आवश्यकताओं के लिए एसएलएम
अक्टूबर में, कंपनी ने दो एसएलएम लॉन्च किए, जिन्हें सर्वम एआई के सहयोग से बैंकिंग और आईटी-विशिष्ट अनुप्रयोगों के लिए एनवीडिया एआई स्टैक का उपयोग करके विकसित किया गया था। ये मॉडल उद्योग-विशिष्ट डेटा का लाभ उठाने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, और इन्हें व्यवसायों के निर्माण के लिए एक सेवा के रूप में पेश करने की योजना है।
रिपोर्ट के अनुसार, इंफोसिस में एआई के प्रमुख बालकृष्ण डीआर ने कहा, “इन्फोसिस ने लगभग एक महीने पहले दो छोटे भाषा मॉडल लॉन्च किए थे। और हमारे कई ग्राहक कह रहे हैं, क्या आप इसे मेरे संदर्भ के लिए विकसित कर सकते हैं।”
एसएलएम भारत में लोकप्रियता हासिल कर रहे हैं
बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) की तुलना में अधिक विशिष्ट डेटासेट पर प्रशिक्षित एसएलएम, एलएलएम के विपरीत, उनकी लागत-प्रभावशीलता के कारण भारत में लोकप्रियता हासिल कर रहे हैं, जो उच्च लागत और गोपनीयता पर चिंताओं का सामना करते हैं। आईटी प्रमुख ने कथित तौर पर कहा कि वह व्यवसायों के लिए एक सेवा के रूप में मूलभूत एसएलएम उपलब्ध कराने की योजना बना रही है जो उनके शीर्ष पर समाधान बना सकते हैं।
रिपोर्ट में कहा गया है कि इंफोसिस इस क्षेत्र में महत्वपूर्ण अवसर देखती है, विशेष रूप से जिम्मेदार डेटा प्रबंधन और स्केलेबल समाधानों सहित एआई अपनाने की जटिलताओं के माध्यम से उद्यमों का मार्गदर्शन करने में।
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“ये हमारे लिए अवसर हैं कि हम वास्तव में घर (भारत) से आकर पूरी दुनिया को एआई से मदद कर सकते हैं,” बालकृष्ण ने कथित तौर पर कहा कि सेवा के नजरिए से, एआई भारतीय आईटी उद्योग के लिए एक महत्वपूर्ण अवसर प्रस्तुत करता है। उद्यम ग्राहक आधार।
उद्यमों के लिए एआई अपनाने में चुनौतियाँ
रिपोर्ट में आगे कहा गया है, ऐसा इसलिए है क्योंकि एआई को अपनाते समय उद्यमों को कई चुनौतियों का सामना करना पड़ता है, जैसे निवेश पर रिटर्न (आरओआई) को अधिकतम करने के लिए इष्टतम उपयोग के मामलों की पहचान करना, आंतरिक डेटा को जिम्मेदारी से प्रबंधित करना और यह सुनिश्चित करना कि तेजी से विकसित हो रही तकनीक के सामने समाधान टिकाऊ बने रहें।
बालकृष्ण ने कथित तौर पर कहा, “यह वह डेटा नहीं है जो इंटरनेट पर है; यह वह डेटा है जो उनके पास उद्यम में है। वे वास्तव में इसका लाभ कैसे उठाएंगे? उन्हें यह पता लगाना होगा कि इसे जिम्मेदार तरीके से कैसे उपयोग किया जाए।”
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उद्योग ब्लूप्रिंट
एक उदाहरण के रूप में इंफोसिस का हवाला देते हुए, उन्होंने कथित तौर पर इस बात पर प्रकाश डाला कि कंपनी ने 23 विभिन्न क्षेत्रों के लिए उद्योग ब्लूप्रिंट विकसित किया है, डेटा रणनीतियों, जिम्मेदार एआई अपनाने और स्केलेबल प्लेटफार्मों पर उद्यमों का मार्गदर्शन किया है।
“मुझे लगता है कि भारतीय आईटी उद्योग, जिनमें से कई बेंगलुरु में स्थित हैं, वास्तव में पूरी दुनिया को एआई अपनाने में मदद कर सकते हैं। और मुझे लगता है कि यहीं हम अवसर देखते हैं और वास्तव में हम इसी के लिए काम कर रहे हैं।”
इंफोसिस के अध्यक्ष और आधार वास्तुकार नंदन नीलेकणि ने भी हाल ही में दो अरब मापदंडों के साथ कुशल एसएलएम के निर्माण में भारत की सफलता पर जोर दिया, बड़े, संसाधन-गहन मॉडलों पर कम लागत और प्रभावशाली एआई समाधानों की वकालत की।