मंडी: भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान मंडी के शोध दल ने स्कूल ऑफ सिविल एंड एनवायरनमेंटल इंजीनियरिंग के एसोसिएट प्रोफेसर डॉ. शुभमॉय सेन के नेतृत्व में यातायात डेटा का उपयोग करके पुराने पुलों की सेहत की निगरानी करने के लिए एक अत्याधुनिक विधि विकसित की है। यह तकनीक पुल के सबसे कमजोर हिस्सों पर ध्यान केंद्रित करती है, जिससे सुरक्षा और दक्षता में उल्लेखनीय सुधार होता है।
डॉ. सेन और उनके शोध छात्र, श्री ईश्वर कुंचम ने पूरे पुल की निगरानी करने के बजाय महत्वपूर्ण क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करके थकान से होने वाले नुकसान और क्रमिक गिरावट के मुद्दों से निपटा है। उनके निष्कर्ष प्रसिद्ध पत्रिका, स्ट्रक्चरल हेल्थ मॉनिटरिंग में प्रकाशित हुए हैं।
उनके दृष्टिकोण में पुल का एक डिजिटल मॉडल बनाना शामिल है – वास्तविक संरचना के प्रारंभिक मूल्यांकन के आधार पर एक विस्तृत आभासी प्रतिकृति। यह मॉडल पूर्वानुमान लगाता है कि समय के साथ अलग-अलग ट्रैफ़िक पैटर्न पुल के विभिन्न हिस्सों को कैसे प्रभावित करते हैं, जिससे विशेषज्ञों को सबसे कमज़ोर क्षेत्रों की पहचान करने में मदद मिलती है।
एक बार जब इन महत्वपूर्ण क्षेत्रों की पहचान हो जाती है, तो तनाव और कंपन की निगरानी के लिए थकान-संवेदनशील सेंसर रणनीतिक स्थानों पर लगाए जाते हैं। इन सेंसर से प्राप्त वास्तविक समय के डेटा, डिजिटल मॉडल से ट्रैफ़िक पैटर्न के साथ मिलकर, इस बात की निरंतर ट्रैकिंग को सक्षम बनाता है कि ट्रैफ़िक पुल को कैसे प्रभावित करता है। क्षति को रोकने और सुरक्षा बनाए रखने के लिए ट्रैफ़िक प्रवाह और गति में समायोजन लागू किया जा सकता है।
पुल अपने जीवनकाल में यातायात, हवा और पर्यावरणीय परिस्थितियों सहित कई चक्रीय भारों का सामना करते हैं, जो समय के साथ उनकी अखंडता को कमजोर कर सकते हैं और संभावित विफलताओं को जन्म दे सकते हैं। इन थकान संबंधी मुद्दों को संबोधित करना महत्वपूर्ण है, जिससे इंजीनियरिंग अनुसंधान में प्रगति को बढ़ावा मिलता है जिसका उद्देश्य ऐसी विफलताओं की भविष्यवाणी करना और उन्हें रोकना है।
पहले, पुल के शेष उपयोगी जीवन (आरयूएल) का आकलन व्यापक सुरक्षा मार्जिन और सरल तरीकों पर निर्भर करता था। वर्षा प्रवाह गणना और परिमित तत्व विश्लेषण (FEA) जैसी प्रगति ने तनाव और थकान के बारे में अधिक विस्तृत जानकारी प्रदान की। सांख्यिकीय दृष्टिकोण और मशीन लर्निंग सहित हाल के नवाचारों ने इन भविष्यवाणियों को परिष्कृत किया है, हालांकि वे महंगे हो सकते हैं और पुराने पुलों में छिपी हुई समस्याओं को अभी भी अनदेखा कर सकते हैं।
डॉ. सेन ने अपने शोध के व्यावहारिक लाभों पर जोर देते हुए कहा, “हमारी पद्धति पुल के केवल महत्वपूर्ण क्षेत्रों को लक्षित करती है, जिससे लागत में उल्लेखनीय कमी आती है और व्यापक उपकरणों की आवश्यकता कम हो जाती है। यातायात डेटा का उपयोग करके, हम वास्तविक समय का आकलन प्रदान करते हैं और समय पर हस्तक्षेप करने में सक्षम होते हैं, जिससे यातायात व्यवधान को कम करते हुए पुल की सुरक्षा और दीर्घायु सुनिश्चित होती है।”
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यह तकनीक भूकंप या बाढ़ जैसी घटनाओं के बाद त्वरित आकलन की सुविधा भी देती है, जिससे अधिकारी तेजी से सुरक्षा संबंधी निर्णय ले पाते हैं। एक बार स्थापित होने के बाद, नियमित निगरानी को कम विशेषज्ञ कर्मियों द्वारा प्रबंधित किया जा सकता है, जिससे लागत में और कमी आएगी और इसे कई पुलों पर लागू करना संभव होगा।
सरकारी एजेंसियों और परिवहन विभागों के लिए, यह दृष्टिकोण पुराने बुनियादी ढांचे के प्रबंधन के लिए एक व्यावहारिक और कुशल समाधान प्रदान करता है। यह उच्च जोखिम वाले क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करके अधिक प्रभावी बजट आवंटन की अनुमति देता है, आपात स्थितियों के दौरान त्वरित निर्णय लेने में सहायता करता है, और निरीक्षण के दौरान व्यापक और विघटनकारी यातायात प्रबंधन की आवश्यकता को कम करता है, जिससे यात्रियों की असुविधा कम होती है।
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