ग्रीन पावर इंटरनेशनल ने एआई-पावर्ड ग्रीन एनर्जी क्रांति का अनावरण किया
नई दिल्ली, 10 अप्रैल: ग्रीन पावर इंटरनेशनल (जीपीआई), गैस और तरल ईंधन-आधारित ऊर्जा प्रणालियों में एक नेता, ने अपने संचालन में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) को एकीकृत करने के लिए एक ग्राउंडब्रेकिंग पहल की घोषणा की है। इस कदम का उद्देश्य टिकाऊ ऊर्जा विकास में तेजी लाते हुए इंजीनियरिंग, खरीद और निर्माण (ईपीसी) परियोजनाओं में दक्षता को फिर से परिभाषित करना है।
चरणबद्ध एआई एकीकरण: डिजाइन से भविष्य कहनेवाला रखरखाव तक
एआई रोलआउट दो रणनीतिक चरणों में होगा:
AI- चालित EPC अनुकूलन:
सुव्यवस्थित इंजीनियरिंग डिजाइन प्रक्रियाएं।
स्वचालित वर्कफ़्लोज़ के माध्यम से तेजी से परियोजना निष्पादन।
प्रारंभिक परीक्षणों के अनुसार, प्रसंस्करण समय को 30%तक कम कर दिया।
गैस जेनसेट के लिए स्मार्ट रखरखाव:
उपकरण विफलताओं का पूर्वानुमान लगाने के लिए भविष्य कहनेवाला विश्लेषण।
99% बिजली की उपलब्धता सुनिश्चित करते हुए, अनिर्धारित डाउनटाइम को कम कर दिया।
हरे रंग के मानकों के अनुपालन के लिए उत्सर्जन की वास्तविक समय की निगरानी।
जीपीआई के प्रबंध निदेशक वरुण पुरी ने कहा, “एआई सिर्फ एक उपकरण नहीं है – यह स्थायी प्रगति के लिए एक उत्प्रेरक है।” “एआई को हमारे सिस्टम में एम्बेड करके, हम न केवल परिचालन दक्षता बढ़ा रहे हैं, बल्कि वैश्विक सतत विकास लक्ष्यों को भी तेजी से ट्रैकिंग कर रहे हैं।”
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उद्योगों के लिए यह क्यों मायने रखता है
ऊर्जा दक्षता: एआई एल्गोरिदम ईंधन की खपत का अनुकूलन करेगा, गैस जेनसेट में सीओ 2 उत्सर्जन में 15-20% की कटौती करेगा।
लागत बचत: भविष्य कहनेवाला रखरखाव ग्राहकों के लिए परिचालन लागत को 25% तक कम कर सकता है।
तेजी से परियोजना वितरण: स्वचालित डिजाइन प्रक्रियाएं स्लैश प्रोजेक्ट टाइमलाइन, निर्माण और स्वास्थ्य सेवा जैसे उद्योगों के लिए महत्वपूर्ण है, जो निर्बाध शक्ति पर निर्भर करती है।
कंपनी का एआई फ्रेमवर्क भारत के धक्का के साथ संरेखित करता है 2070 तक नेट-शून्य उत्सर्जन (भारत की जलवायु प्रतिज्ञा के लिए आउटबाउंड लिंक), ग्रीन एनर्जी ट्रांजिशन में एक प्रमुख खिलाड़ी के रूप में जीपीआई की स्थिति।
डिजिटल परिवर्तन के प्रति प्रतिबद्धता
GPI का AI एकीकरण EPC क्षेत्र की डिजिटल क्रांति का नेतृत्व करने के लिए अपनी व्यापक रणनीति को दर्शाता है। मशीन लर्निंग और IoT का लाभ उठाकर, फर्म का उद्देश्य है:
ग्राहकों के लिए वास्तविक समय प्रदर्शन एनालिटिक्स वितरित करें।
दूरस्थ समस्या निवारण क्षमताओं को बढ़ाएं।
स्थिरता मेट्रिक्स पर पारदर्शी रिपोर्टिंग प्रदान करें।
गोवा में एक आंतरिक पायलट परियोजना ने एआई-चालित डायग्नोस्टिक्स का उपयोग करके गेनसेट डाउनटाइम को 40% तक कम कर दिया, जो प्रौद्योगिकी की क्षमता को प्रदर्शित करता है। GPI के स्थिरता के प्रयासों के बारे में अधिक जानकारी के लिए, उनके इको-इनिशियेटिव्स हब का पता लगाएं
