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AnyTV हिंदी खबरे

सरकार डीपसेक को चुनौती देने की तैयारी करती है, नए भारतीय एआई मॉडल के साथ चैट

by अभिषेक मेहरा
01/02/2025
in टेक्नोलॉजी
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सरकार डीपसेक को चुनौती देने की तैयारी करती है, नए भारतीय एआई मॉडल के साथ चैट

छवि स्रोत: अखिल भारतीय रेडियो भारत के अपने एआई मॉडल को विकसित करने का प्रस्ताव

भारत वैश्विक एआई परिदृश्य में एक महत्वपूर्ण प्रभाव बनाने के लिए तैयार है। केंद्रीय मंत्री अश्विनी वैष्णव द्वारा घोषणा की गई कि सरकार दीपसेक और चटप जैसे प्रमुख एआई प्लेटफार्मों के साथ प्रतिस्पर्धा करने के लिए कमर कस रही है। भारत एआई मिशन के हिस्से के रूप में, एक होमग्रोन एआई मॉडल आने वाले महीनों में लॉन्च किया जाना है। चीनी एआई मॉडल, डीपसेक आर 1 की हालिया शुरुआत ने पहले ही सिलिकॉन वैली में एक हलचल पैदा कर दी है, जिससे ओपनई, गूगल और माइक्रोसॉफ्ट जैसे तकनीकी दिग्गजों के बीच चिंता पैदा हो गई है।

इस पहल के लिए समयरेखा महत्वाकांक्षी है, अगले 10 महीनों के भीतर इसे तैयार करने की योजना है। मंत्री वैष्णव ने खुलासा किया कि भारत अपने स्वयं के बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) को विकसित करने की प्रक्रिया में है। इस प्रयास का समर्थन करने के लिए, देश ने 18,000 हाई-एंड ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट्स (GPU) से लैस एक सुविधा स्थापित की है। इसकी तुलना में, डीपसेक एआई 2,000 जीपीयू के साथ संचालित होता है, जबकि चैट को 25,000 जीपीयू का उपयोग करके प्रशिक्षित किया गया था। इस एआई मिशन को आगे बढ़ाने के लिए भारत के 18,000 से अधिक जीपीयू तैयार किए जा रहे हैं।

जैसा कि एएनआई ने उल्लेख किया है, केंद्रीय मंत्री ने इस बात पर जोर दिया कि भारतीय संदर्भ और संस्कृति से जुड़े एआई मॉडल बनाने पर ध्यान केंद्रित किया जाएगा। यह इंगित करता है कि होमग्रोन एआई मॉडल स्थानीय भाषाओं और उपयोगकर्ता की जरूरतों को पूरा करेगा। इसका उद्देश्य हिंदी के अलावा संस्कृत, तमिल, तेलुगु, मराठी और बंगाली जैसी भाषाओं का समर्थन करना है।

भारत एआई मिशन के बारे में, केंद्रीय मंत्री ने प्रधानमंत्री मोदी की समावेशी दृष्टि पर प्रकाश डाला। यह पहल भारत के सार में है, जिसमें कॉमन कंप्यूट सुविधा की स्थापना का पहला प्रमुख कदम है। इस सुविधा में 18,693 GPU शामिल हैं, जो 10,000 GPU के प्रारंभिक लक्ष्य से अधिक है। मूलभूत मॉडल विकसित करने में रुचि रखने वाले स्टार्टअप को इस सामान्य गणना सुविधा का लाभ उठाने का अवसर मिलेगा।

GPUs महत्वपूर्ण क्यों हैं, आप पूछ सकते हैं?

जीपीयू, या ग्राफिक्स प्रसंस्करण इकाइयां, एआई को प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक हैं क्योंकि वे विशेष रूप से एआई और मशीन लर्निंग कार्यों को जल्दी से संसाधित करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। NVIDIA और AMD जैसी कंपनियां इन शक्तिशाली GPU को विकसित करने में सबसे आगे हैं, जो अरबों डेटा बिंदुओं को संभालने की क्षमता रखते हैं। अपने एआई मिशन के माध्यम से, भारत इस दिशा में महत्वपूर्ण प्रगति कर रहा है।

यह भी पढ़ें: एयरटेल की 84-दिवसीय योजना डेटा के साथ अविश्वसनीय मूल्य प्रदान करती है, सस्ती कीमत पर असीमित कॉलिंग

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