एआई-जनरेटेड छवियाँ
Google ने हाल ही में नए टूल पेश किए हैं जो उपयोगकर्ताओं को यह निर्धारित करने की अनुमति देते हैं कि कोई छवि जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करके बनाई गई थी या नहीं। कंपनी फरवरी से ही कंटेंट प्रोवेंस एंड ऑथेंटिसिटी (C2PA) के लिए गठबंधन की एक सक्रिय सदस्य रही है, जो एक नए तकनीकी मानक के विकास पर काम कर रही है। इसके अतिरिक्त, Google आंतरिक रूप से AI-जनरेटेड कंटेंट को वॉटरमार्क करने के लिए टूल बनाने पर काम कर रहा है और अब इन टूल को अपने टूल का उपयोग करके बनाई गई छवियों में एकीकृत कर रहा है।
एआई द्वारा जनित छवियों का प्रसार एक महत्वपूर्ण जोखिम पैदा करता है, क्योंकि डिजिटल रूप से निर्मित और संवर्धित छवियां वास्तविक छवियों से अप्रभेद्य होती जा रही हैं। इससे डीपफेक के प्रसार में वृद्धि हुई है, जहां गलत सूचना को बनाए रखने के लिए यथार्थवादी एआई-जनित छवियों को वास्तविक के रूप में प्रस्तुत किया जाता है।
एक ब्लॉग पोस्ट में, Google ने घोषणा की कि उसने गठबंधन के अन्य सदस्यों के साथ मिलकर कंटेंट क्रेडेंशियल्स नामक तकनीकी मानक का अधिक सुरक्षित संस्करण (2.1) विकसित किया है। इस अपडेट किए गए मानक को विभिन्न प्रकार की छेड़छाड़ के विरुद्ध अधिक लचीला बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है और इसमें सख्त तकनीकी आवश्यकताएँ हैं। इसे अब Google टूल के माध्यम से सुलभ छवियों पर लागू किया जाएगा।
गूगल ने कहा कि कंटेंट क्रेडेंशियल्स को गूगल इमेज, लेंस और सर्किल टू सर्च पर प्रदर्शित छवियों में शामिल किया जाएगा। इसका मतलब यह है कि उपयोगकर्ता “इस छवि के बारे में” अनुभाग में C2PA मेटाडेटा की जाँच करके यह सत्यापित कर सकते हैं कि कोई छवि AI टूल का उपयोग करके बनाई गई थी या संपादित की गई थी।
इसके अलावा, Google अपने विज्ञापन सिस्टम में C2PA मेटाडेटा को एकीकृत करने की योजना बना रहा है। यह डेटा भविष्य में कंपनी की प्रमुख नीतियों और प्रवर्तन रणनीतियों को सूचित करेगा। इसके अतिरिक्त, Google YouTube पर दर्शकों को C2PA जानकारी संप्रेषित करने के तरीकों की खोज कर रहा है ताकि उन्हें यह समझने में मदद मिल सके कि वीडियो कैमरे का उपयोग करके कैप्चर किया गया था या डिजिटल रूप से बनाया गया था।
उल्लेखनीय रूप से, Google AI-जनरेटेड कंटेंट के लिए इन-हाउस वॉटरमार्किंग तकनीक विकसित कर रहा है जिसे SynthID के नाम से जाना जाता है। Google DeepMind द्वारा विकसित, यह सिस्टम किसी छवि के पिक्सेल के भीतर जानकारी को इस तरह से एम्बेड करता है कि वह नग्न आंखों के लिए अदृश्य रहता है लेकिन विशेष उपकरणों का उपयोग करके इसे प्रकट किया जा सकता है।
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