लैटिन लेखन का एक उदाहरण। अंतरिक्ष की कमी के कारण, अक्सर शब्दों के बीच कोई स्थान नहीं होता था। स्रोत: गेटी इमेजेज
Google DeepMind ने AENEAS नामक एक खुला तंत्रिका नेटवर्क विकसित किया है जो प्राचीन क्षतिग्रस्त लैटिन शिलालेखों को बहाल करने में मदद कर सकता है। प्राचीन रोमनों ने कई लिखित स्मारकों को छोड़ दिया, लेकिन उनमें से सभी को सही स्थिति में संरक्षित नहीं किया गया है। उनमें से कई क्षतिग्रस्त हैं, और उनमें से अधिकांश केवल टुकड़ों के रूप में हमारे पास आ गए हैं। AENEAS पाठ के खोए हुए हिस्सों को पुनर्स्थापित करने में मदद करता है।
सार्डिनिया से एक बहाल कांस्य सैन्य डिप्लोमा, सम्राट ट्रोजन द्वारा एक युद्धपोत पर एक नाविक को दिया गया। चित्रण: predictingthepast.com/aeneas
खाड़ी में अपने संदेह को बनाए रखें
हां, तंत्रिका नेटवर्क गलतियाँ कर सकते हैं और उन चीजों का आविष्कार कर सकते हैं जो मौजूद नहीं हैं। लेकिन Google ने एक वैज्ञानिक दृष्टिकोण के साथ कार्य से संपर्क किया – पाठ को पुनर्स्थापित करने के लिए, तंत्रिका नेटवर्क को संदर्भ की आवश्यकता है। उस अवधि को जानने के लिए, जो खोज और उसकी खोज का स्थान है, तंत्रिका नेटवर्क उस समय के पाए गए स्मारकों पर पाई जाने वाली शब्दावली का विश्लेषण करता है, साथ ही उस समय के लिए प्रासंगिक घटनाओं के साथ -साथ खोए हुए शब्दों को यथासंभव सही तरीके से अनुमान लगाने के लिए। क्या यह गारंटी है कि AENEAS त्रुटि के बिना मूल शिलालेख को पुन: पेश करेगा? बेशक, यह असंभव नहीं है। लेकिन यह एक वैज्ञानिक दृष्टिकोण और आधुनिक प्रौद्योगिकी की शक्तिशाली क्षमताओं के आधार पर वास्तव में अच्छा काम करेगा। यह कार्य उन स्मारकों के लिए विशेष रूप से मुश्किल है जहां खोए हुए टुकड़े की लंबाई भी अज्ञात है। तो हाँ, यह प्रामाणिकता की 100% गारंटी नहीं देता है। लेकिन उन स्मारकों के लिए जो अपूरणीय रूप से क्षतिग्रस्त हैं, हम बेहतर परिणाम प्राप्त नहीं कर पाएंगे। कम से कम एक टाइम मशीन के आविष्कार तक।
तकनीकी विवरण
मॉडल दोनों पाठों को मानता है और ~ 176,000 लैटिन वर्णों पर कल्पना करता है, कुल मिलाकर 16 मिलियन वर्णों का नाम ट्रोजन एपिक्रीट से एक पौराणिक नायक के बाद किया गया है, जो कि नॉटिंघम, वार्विक, ऑक्सफोर्ड और एथेनसैथ्यूशन के विश्वविद्यालयों के डीपमाइंड और शोधकर्ताओं द्वारा संयुक्त रूप से संयुक्त रूप से किया गया है, जहां (62 में से एक के रूप में (62 में से एक पर निर्भर करता है)। क्षतिग्रस्त, सही विकल्प 73% समय है; लंबाई को जाने बिना भी – 58%एनालॉग्स के लिए खोज: शैली, रूप और संदर्भ में समानताएं पाता है
AENEAS का एक इंटरैक्टिव संस्करण PredictingThepast.com पर उपलब्ध है, और कोड और डेटाबेस शोधकर्ताओं के लिए खुले हैं।
यह क्यों मायने रखती है
बड़ी मात्रा में जानकारी में पैटर्न खोजने में तंत्रिका नेटवर्क बहुत अच्छे हैं, जिसमें मनुष्यों के लिए रिश्तों की पहचान करना बहुत मुश्किल है। इसलिए, यह दृष्टिकोण थोड़ी अधिक ऐतिहासिक जानकारी को पुनर्प्राप्त करने में मदद करेगा। यहां तक कि अगर आप विशिष्ट शब्दों में कोई गलती करते हैं, तो AENEAS पाठ के मुख्य संदेश का सुझाव दे सकता है।
स्रोत: www.engadget.com
