Google क्लाउड ने छठी पीढ़ी के ट्रिलियम टीपीयू का अनावरण किया: एआई प्रदर्शन और दक्षता में गेम-चेंजर

Google क्लाउड ने छठी पीढ़ी के ट्रिलियम टीपीयू का अनावरण किया: एआई प्रदर्शन और दक्षता में गेम-चेंजर

Google क्लाउड ने आधिकारिक तौर पर अपनी छठी पीढ़ी की टेन्सर प्रोसेसिंग यूनिट (टीपीयू) को लॉन्च किया है, जिसे ट्रिलियम के रूप में ब्रांड किया गया है, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) त्वरक के विकास में एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर है। ट्रिलियम टीपीयू, बड़े पैमाने पर एआई वर्कलोड की बढ़ती मांगों को पूरा करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो प्रदर्शन, ऊर्जा दक्षता और स्केलेबिलिटी में प्रमुख प्रगति लाता है।

शुरुआत में मई में घोषणा की गई, ट्रिलियम अब आम तौर पर उपलब्ध (जीए) है और अगली पीढ़ी के सुपर कंप्यूटर आर्किटेक्चर, Google क्लाउड के एआई हाइपरकंप्यूटर का एक प्रमुख घटक है। यह प्रणाली उच्च-प्रदर्शन वाले हार्डवेयर, ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर, लोकप्रिय मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क और अनुकूलनीय उपभोग मॉडल को एकीकृत करती है, जो एक अधिक सामंजस्यपूर्ण एआई पारिस्थितिकी तंत्र की पेशकश करती है।

ट्रिलियम टीपीयू की शुरूआत एआई हाइपरकंप्यूटर की सॉफ्टवेयर परत में उल्लेखनीय सुधार के साथ आती है, जिसमें XLA जैसे अनुकूलित कंपाइलर और JAX, PyTorch और TensorFlow जैसे लोकप्रिय फ्रेमवर्क शामिल हैं। ये संवर्द्धन एआई प्रशिक्षण और अनुमान कार्यों दोनों में मूल्य-प्रदर्शन अनुपात में सुधार करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। इसके अतिरिक्त, ट्रिलियम टीपीयू बढ़ी हुई ऊर्जा दक्षता के लिए होस्ट-ऑफलोडिंग और हाई-बैंडविड्थ मेमोरी (एचबीएम) जैसी सुविधाओं का लाभ उठाते हैं।

प्रदर्शन के संदर्भ में, ट्रिलियम अपने पूर्ववर्ती की तुलना में चार गुना से अधिक प्रशिक्षण प्रदर्शन और तीन गुना तक अनुमान थ्रूपुट प्रदान करता है। नई पीढ़ी ऊर्जा दक्षता में 67% सुधार का दावा करती है, जो इसे न केवल तेज़ बनाती है बल्कि टिकाऊ प्रौद्योगिकी के लिए बढ़ते दबाव के अनुरूप पर्यावरण के अनुकूल भी बनाती है। प्रति चिप इसका चरम गणना प्रदर्शन पिछली पीढ़ी की तुलना में 4.7 गुना अधिक है, जो इसे जटिल कम्प्यूटेशनल कार्यों के लिए एक आदर्श समाधान के रूप में स्थापित करता है।

ट्रिलियम टीपीयू पहले ही Google के जेमिनी 2.0 एआई मॉडल के प्रशिक्षण में अपनी क्षमताओं को साबित कर चुके हैं। हैकर न्यूज़ पर एक सक्रिय चर्चा ने विज्ञापनों के लिए गहन शिक्षण मॉडल के प्रशिक्षण में Google के टीपीयू के लंबे समय से उपयोग पर प्रकाश डाला, जिसकी क्षमता अब संभावित रूप से संयुक्त सीपीयू और जीपीयू से अधिक है।

जबकि एनवीडिया वर्तमान में एआई डेटा सेंटर चिप बाजार पर हावी है, बाजार हिस्सेदारी का 70% से 95% हिस्सा रखता है, Google के टीपीयू एआई पारिस्थितिकी तंत्र में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। Google इन चिप्स को सीधे नहीं बेचता है, बल्कि अपने क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से उन तक पहुंच प्रदान करता है, जो अकेले हार्डवेयर पर कुशल AI तकनीक के मूल्य पर जोर देता है।

ट्रिलियम टीपीयू के जीए रिलीज के साथ, Google क्लाउड एआई त्वरण के लिए एक नया बेंचमार्क स्थापित कर रहा है, एआई के भविष्य के लिए तेज, अधिक कुशल और स्केलेबल समाधान का वादा कर रहा है।

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