Google ने 17 अक्टूबर को भारत के स्वास्थ्य, स्थिरता और कृषि क्षेत्रों में नए सहयोग की घोषणा की, जो कंपनी के कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) अनुसंधान और मॉडल को कई अनुप्रयोगों में तैनात करेगा – मधुमेह से पीड़ित लोगों में अंधेपन को रोकने में मदद करने से लेकर सहायक क्षेत्र तक- स्तर की अंतर्दृष्टि जो किसानों को लाभ पहुंचाती है और देश के लैंडफिल पर दबाव कम करती है।
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Google के अनुसार, ये घोषणाएँ बेंगलुरु में एक गोलमेज सम्मेलन के दौरान की गईं, जो शहर में Google की रिसर्च लैब की पाँचवीं वर्षगांठ थी। यह Google for India इवेंट के 10वें संस्करण का अनुसरण करता है, जिसमें AI की क्षमता का प्रदर्शन किया गया।
“Google में, हम न केवल AI का निर्माण कर रहे हैं, बल्कि एक ऐसे भविष्य को आकार देने में मदद कर रहे हैं जहां AI सभी को लाभ पहुंचाए। प्रमुख भारतीय संगठनों के साथ सहयोग करते हुए, भारत में भाषा समझ, स्वास्थ्य सेवा, कृषि और स्थिरता पर हमारा केंद्रित शोध देश की कई समस्याओं से निपटने में मदद कर रहा है। एएनआई की एक रिपोर्ट के अनुसार, Google डीपमाइंड के शोध निदेशक डॉ. मनीष गुप्ता ने कहा, “अद्वितीय चुनौतियां और एआई-आधारित समाधान तैयार करना जो अरबों लोगों के जीवन को बेहतर बनाएगा।”
मधुमेह संबंधी रेटिनोपैथी
Google ने कहा कि उसने डायबिटिक रेटिनोपैथी की जांच के लिए AI की क्षमता की खोज शुरू कर दी है और शीघ्र पता लगाकर अंधेपन को रोकने में मदद की है, और अंततः भारत के मदुरै में पहली रोगी स्क्रीनिंग आयोजित की।
Google ने एक ब्लॉग पोस्ट में कहा, “तब से, हमारे डायबिटिक रेटिनोपैथी एआई मॉडल ने दुनिया भर के क्लीनिकों में 600,000 से अधिक स्क्रीनिंग का समर्थन करने में मदद की है। यह मॉडल बड़े पैमाने पर शुरुआती पहचान के साथ चिकित्सकों का समर्थन करता है और बदले में समय पर चिकित्सा हस्तक्षेप में सहायता करता है।”
Google ने इस AI मॉडल को भारत में स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं और स्वास्थ्य-तकनीकी साझेदारों फ़ोरस हेल्थ और ऑरोलैब के साथ-साथ थाईलैंड में परसेप्ट्रा को लाइसेंस दिया है, ताकि भारत और थाईलैंड में संसाधन-बाधित समुदायों में डायबिटिक रेटिनोपैथी के लिए लगभग 6 मिलियन AI-सहायक स्क्रीनिंग प्रदान की जा सके। अगले 10 साल.
के.चंद्रशेखर, संस्थापक और सीईओ, फ़ोरस हेल्थ: “फ़ोरस हेल्थ हमारे इनोवेटिव रेटिनल कैमरों और प्लेटफ़ॉर्म का लाभ उठाकर आंखों की देखभाल में एआई-संचालित डायबिटिक रेटिनोपैथी स्क्रीनिंग को सबसे आगे लाने के लिए Google के साथ साझेदारी करके रोमांचित है। हम लाखों लोगों के जीवन को प्रभावित करने के लिए आश्वस्त हैं।” और रोके जा सकने वाले अंधेपन को ख़त्म करने के हमारे मिशन को पूरा करें।”
आरडी श्रीराम, प्रबंध निदेशक, ऑरोलैब: “Google के डायबिटिक रेटिनोपैथी एआई मॉडल के कई चरणों को देखना बहुत अच्छा रहा है – विकास से सत्यापन तक तैनाती तक। ऑरोलैब में, हमें उम्मीद है कि यह एआई मॉडल अनावश्यक को रोकने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगा। लाखों लोगों की दृष्टि हानि।”
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प्लास्टिक पुनर्चक्रण का समर्थन करना
Google का सर्कुलरनेट, अपशिष्ट प्रबंधन के लिए एक ओपन-सोर्स मशीन-लर्निंग और एआई कंप्यूटर विज़न मॉडल, बेंगलुरु स्थित साहस जीरो वेस्ट के साथ साझेदारी में तैनात किया जा रहा है।
Google के अनुसार, सर्कुलरनेट पिक्सेल-स्तरीय इंस्टेंस विभाजन प्रदान करता है, जिसमें प्लास्टिक सामग्रियों को रूप और प्रकार के आधार पर चिह्नित किया जाता है ताकि उन्हें संपूर्ण अपशिष्ट प्रबंधन चक्र में सॉर्ट, प्रबंधित और पुनर्नवीनीकरण करने के तरीके में सुधार किया जा सके।
गूगल के अनुसार, साहस जीरो वेस्ट (एसजेडडब्ल्यू) प्लास्टिक कचरे को छांटने, रीसाइक्लिंग में सुधार करने, रीसाइक्लिंग योग्य कचरे से लैंडफिल पर तनाव को कम करने और भारत की सर्कुलर अर्थव्यवस्था को मजबूत करने के अपने प्रयासों में सर्कुलरनेट का लाभ उठा रहा है।
Google ने बताया कि सर्कुलरनेट एक दृष्टि-आधारित गुणवत्ता नियंत्रण प्रणाली के रूप में SZW का समर्थन करता है जो कचरे को छांटने, बेलने और रीसाइक्लिंग केंद्रों में भेजने से पहले उसकी गुणवत्ता और मात्रा की जांच करता है, साथ ही जब यह उन केंद्रों पर प्राप्त होता है।
अपनी सामग्री रीसाइक्लिंग सुविधा में सर्कुलरनेट के एआई मॉडल के एक पायलट में, सहास जीरो वेस्ट का अनुमान है कि इसने प्लास्टिक कचरे का पता लगाने में लगभग 85 प्रतिशत सटीकता हासिल की है। इन आंतरिक मूल्यांकनों के आधार पर, एसजेडडब्ल्यू का अनुमान है कि बरामद की गई पुनर्चक्रण योग्य सामग्रियों की उच्च गुणवत्ता राजस्व सृजन में 10-12 प्रतिशत सुधार ला सकती है। साहस ज़ीरो वेस्ट ने आगे अनुमान लगाया है कि लगभग 90 प्रतिशत पुनर्चक्रण योग्य कचरे को लैंडफिल से हटा दिया जा सकता है।
अरुण मुरुगेश, उपाध्यक्ष, बिक्री और विपणन, साहस ज़ीरो वेस्ट: “Google का सर्कुलरनेट मॉडल स्वचालित एआई-संचालित गुणवत्ता नियंत्रण प्रणालियों का समर्थन करके एक महत्वपूर्ण भूमिका निभा रहा है जिसे बड़े पैमाने पर कुशलतापूर्वक तैनात किया जा सकता है – और हमें शुरुआती परिणामों से बहुत प्रोत्साहित किया गया है सर्कुलरनेट द्वारा संचालित अपशिष्ट पुनर्प्राप्ति सुविधाओं और रिसाइक्लर्स में बेहतर गुणवत्ता आश्वासन बंद लूप रीसाइक्लिंग के माध्यम से संसाधन पुनर्प्राप्ति में सुधार करने का वादा करता है।
“प्रौद्योगिकी को व्यवहार्य व्यवसाय मॉडल के साथ जोड़कर, हमारा उद्देश्य भारत की गोलाकार अर्थव्यवस्था के दृष्टिकोण में योगदान करना है। हम आजीविका सृजन, सुरक्षित कामकाजी परिस्थितियों और अधिक पारिस्थितिक कर्तव्यनिष्ठा सहित बड़े प्रभाव प्राप्त करने के लिए एआई-सहायता प्राप्त साझेदारी को एक चालक के रूप में भी देखते हैं।”
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डेवलपर्स के लिए ALU API खोला गया
कृषि में डेटा-संचालित निर्णय लेने का समर्थन करने के लिए, Google डेवलपर्स के लिए अपनी कृषि लैंडस्केप अंडरस्टैंडिंग (ALU) रिसर्च एपीआई भी खोल रहा है। ALU API पूरे भारत में व्यक्तिगत कृषि स्तर पर जानकारी प्रदान करने के लिए रिमोट सेंसिंग और AI का उपयोग करता है। मशीन लर्निंग मॉडल के साथ उपग्रह इमेजरी को जोड़कर, एएलयू एपीआई खेतों, जल निकायों और वनस्पति सीमाओं और उनके एकड़ की पहचान कर सकता है, कृषि जानकारी को व्यवस्थित कर सकता है और इसे कृषि-पारिस्थितिकी तंत्र के लिए आधार परत के रूप में प्रदान कर सकता है।
Google ने कहा, ये तकनीकी क्षमताएं भारत के कृषि-पारिस्थितिकी तंत्र में अधिक डेटा-संचालित और कुशल निर्णय लेने में सहायता कर सकती हैं, साथ ही सटीक कृषि उपकरणों के विकास, संसाधन आवंटन को अनुकूलित करने और कृषि प्रथाओं में सुधार करने से किसानों को कृषि प्रबंधन और उत्पादकता बढ़ाने में मदद मिल सकती है।