Google डीपमाइंड के सीईओ डेमिस हसाबिस की राय है कि आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (एजीआई)-मानव जैसी संज्ञानात्मक क्षमताओं के साथ सिस्टम-अगले पांच से दस वर्षों में एक वास्तविकता हो सकती है। लेकिन वह चेतावनी देता है कि एआई किसी भी तरह से कल्पनाशील, रचनात्मक या सचेत नहीं है।
22 अप्रैल को सीबीएस न्यूज ’60 मिनट पर एक साक्षात्कार के दौरान बोलते हुए, हसाबिस ने बताया कि हालांकि एआई ने त्वरित प्रगति की है, फिर भी यह वास्तव में नए प्रश्न नहीं कर सकता है या जो कुछ भी सीखा है, उससे बाहर उपन्यास परिकल्पनाएं बना सकता है।
एआई अभी भी मनुष्यों की तरह नहीं सोचता है, डीपमाइंड सीईओ कहते हैं
“वे अभी भी सभी मानव ज्ञान के औसत हैं,” हसबिस ने कहा, वर्तमान एआई मॉडल की सीमाओं की ओर इशारा करते हुए। “वे अभी तक परे नहीं जा सकते हैं और कुछ पूरी तरह से नया बना सकते हैं।”
हसबिस, जो पीएच.डी. न्यूरोसाइंस और सह-निर्मित अल्फाफोल्ड में, एक एआई कार्यक्रम जो प्रोटीन संरचनाओं की भविष्यवाणी कर सकता है, जिम्मेदार विकास के महत्व पर जोर दिया:
“मेरी सलाह यह होगी कि शुरू में स्मार्ट टूल्स बनाएं और स्व-जागरूकता जैसी चीजों पर चिंतन करने के बिंदु तक पहुंचने से पहले उन्हें न्यूरोसाइंस को आगे बढ़ाने में सहायता करने के लिए उनका उपयोग करें।”
एआई दवा के विकास में क्रांति ला सकता है
जैसा कि हसाबिस इसे देखता है, एआई मौलिक रूप से दवा विकास की समयसीमा को छोटा कर सकता है, संभवतः वर्षों के बजाय महीनों के भीतर नए उपचार जारी कर सकता है।
उन्होंने कहा, “आज एक दवा बनाने में लगभग 10 साल और अरबों डॉलर का खर्च होता है। एआई उस हफ्तों तक कम हो सकता है,” उन्होंने कहा।
ह्यूमनॉइड रोबोट और रोबोटिक्स का भविष्य
दीपमाइंड के सीईओ ने भविष्य के रूप में रोबोटिक्स का भी संकेत दिया। “हम ह्यूमनॉइड रोबोट या इसी तरह के प्रकारों में कुछ वर्षों के भीतर देख सकते हैं जो जानते हैं और भौतिक दुनिया के साथ बातचीत कर सकते हैं,” वह पूर्वानुमान है।
एक शूरवीर एआई पायनियर
कैम्ब्रिज, एमआईटी, और हार्वर्ड में भाग लेने वाले हसबिस को किंग चार्ल्स द्वारा नाइट किया गया था और साथी वैज्ञानिक जॉन जम्पर के साथ मिलकर अल्फफोल्ड पर अपने शोध के लिए रसायन विज्ञान में 2024 नोबेल पुरस्कार प्राप्त किया।
ALSO READ: IQOO Z10 टर्बो प्रो: 7,000mAh + 120W चार्जिंग लॉन्च 28 अप्रैल
एआई अभी भी एक ‘ब्लैक बॉक्स’
यद्यपि इसकी क्षमताएं बढ़ रही हैं, हसाबिस ने स्वीकार किया कि एआई अभी भी अप्रत्याशित है। “हम इन क्षमताओं को सीधे कार्यक्रम नहीं करते हैं; वे डेटा से उभरते हैं,” उन्होंने कहा, प्रौद्योगिकी के रूप में गार्ड्रिल और सुरक्षा उपायों की मांग करते हुए।
“हम सुधार के एक घातीय वक्र पर हैं, और यह विचारशील विकास के लिए कहता है,” हसाबिस ने निष्कर्ष निकाला।