Apple अपने AI सुविधाओं जैसे Genmoji और ईमेल लेखन उपकरण को अपग्रेड कर रहा है, जो एक गोपनीयता-प्रथम दृष्टिकोण का उपयोग करके विभेदक गोपनीयता नामक है। यह विधि कंपनी को व्यक्तिगत डेटा तक पहुंचने के बिना उपयोगकर्ता के व्यवहार से सीखने देती है। केवल वे जो डिवाइस एनालिटिक्स का विकल्प चुनते हैं, वे इन अंतर्दृष्टि में योगदान करते हैं।
नई दिल्ली:
कंज्यूमर गुड्स सेगमेंट में अग्रणी नामों में से एक Apple अपने AI गेम को आगे बढ़ा रहा है, लेकिन एक ट्विस्ट के साथ। सीधे उपयोगकर्ता डेटा खनन करने के बजाय, कंपनी एक गोपनीयता-केंद्रित विधि को अपना रही है जिसे “डिफरेंशियल गोपनीयता” के रूप में जाना जाता है, जैसे कि टेक्स्ट जेनरेशन, जेनमोजी और अन्य रचनात्मक उपकरणों जैसे एप्पल इंटेलिजेंस सुविधाओं में सुधार करने के लिए।
Apple की गोपनीयता-प्रथम AI रणनीति
अपने मशीन लर्निंग रिसर्च पोर्टल पर एक ब्लॉग पोस्ट में, Apple ने खुलासा किया कि कैसे वह नैतिक, गोपनीयता-सचेत तकनीकों का उपयोग करके अपने अविभाजित AI उपकरणों को बेहतर बनाने की योजना बना रही है। मुख्य विचार? किसी भी व्यक्तिगत रूप से पहचान योग्य जानकारी एकत्र किए बिना उपयोगकर्ता व्यवहार पैटर्न से सीखना।
Apple स्वीकार करता है कि इसके जनरेटिव AI मॉडल को काफी हद तक सिंथेटिक डेटा पर प्रशिक्षित किया गया है, जिसमें अक्सर प्रतिक्रियाओं में मानव जैसी गुणवत्ता का अभाव होता है। इसके परिणामस्वरूप कुछ लोग “एआई स्लोप” -रॉबोटिक या जेनेरिक आउटपुट कहते हैं। इसका मुकाबला करने के लिए, Apple अब व्यक्तिगत डेटा को सुरक्षित रखते हुए वास्तविक दुनिया के उपयोगकर्ता इंटरैक्शन से सीखना चाहता है।
अंतर गोपनीयता क्या है?
विभेदक गोपनीयता Apple को कभी भी व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं की पहचान किए बिना व्यापक उपयोग के रुझान निकालने की अनुमति देती है। केवल वे जो डिवाइस एनालिटिक्स के लिए ऑप्ट-इन करते हैं, वे डेटा पूल में योगदान करेंगे। कंपनी यह सुनिश्चित करती है कि दुर्लभ या अद्वितीय इनपुट कभी भी उजागर नहीं होते हैं, और कोई भी संकेत या ईमेल को किसी विशिष्ट उपयोगकर्ता से वापस नहीं जोड़ा जा सकता है।
उदाहरण के लिए, Apple लोकप्रिय Genmoji संकेतों और पैटर्न को यह समझने के लिए देखेगा कि किस तरह की इमोजी सामग्री उपयोगकर्ताओं को सबसे अधिक आनंद मिलता है – बिना यह जानने के कि प्रत्येक व्यक्ति ने क्या टाइप किया।
अपने ईमेल को पढ़े बिना पाठ पीढ़ी में सुधार करना
Apple इस गोपनीयता-प्रथम मॉडल को ईमेल लेखन टूल में भी लागू कर रहा है। इसने सामान्य ईमेल के सिंथेटिक संस्करण बनाए, उन्हें एंबेडिंग नामक डेटा प्रारूपों में बदल दिया, और फिर उनकी तुलना उपयोगकर्ता ईमेल रुझानों से की।
ऐसा करने से, Apple समझ सकता है कि किस तरह की लेखन शैलियों के उपयोगकर्ता पसंद करते हैं – बिना ईमेल की वास्तविक सामग्री को पढ़े। इस पद्धति का उपयोग वर्तमान में ईमेल ड्राफ्टिंग और सारांश में सुधार करने के लिए किया जा रहा है, और Apple ने जल्द ही इसे अन्य लेखन उपकरणों में विस्तारित करने की योजना बनाई है।
Apple इंटेलिजेंस के लिए आगे क्या है?
Apple का उद्देश्य भविष्य के अपडेट में कई विशेषताओं में इस तकनीक का उपयोग करना है, जिसमें शामिल हैं:
छवि खेल का मैदान छवि छंद यादें रचना लेखन उपकरण दृश्य बुद्धि
अंतर गोपनीयता पर भरोसा करके, Apple उपयोगकर्ता गोपनीयता के लिए अपनी लंबे समय से चली आ रही प्रतिष्ठा के साथ AI में नवाचार को संतुलित करने का प्रयास कर रहा है।
