कथित तौर पर एडवांस्ड माइक्रो डिवाइसेज (एएमडी) ने भारतीय विज्ञान संस्थान (आईआईएससी) में सीईओ लिसा सु के संबोधन के दौरान कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) विकास में तेजी लाने के लिए एक ओपन-सोर्स, हार्डवेयर-अज्ञेयवादी सॉफ्टवेयर पारिस्थितिकी तंत्र के लिए कंपनी के दृष्टिकोण को रेखांकित किया। मनीकंट्रोल की रिपोर्ट के अनुसार, एएमडी, जेनरेटिव एआई चिप्स में एनवीडिया का एक प्रमुख प्रतियोगी, उन्नत डेटा केंद्रों में प्रदर्शन, शक्ति और शीतलन बाधाओं को संतुलित करने के लिए समग्र सिस्टम डिज़ाइन पर ध्यान केंद्रित कर रहा है।
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ओपन-सोर्स एआई इकोसिस्टम के प्रति एएमडी की प्रतिबद्धता
“मुझे लगता है कि हार्डवेयर-अज्ञेयवादी प्रोग्रामिंग वातावरण में जाने की इच्छा बहुत अधिक है, और इसमें से कुछ हार्डवेयर विक्रेताओं के रूप में हमारे पास से आती है, फिर इसका एक बड़ा हिस्सा एप्लिकेशन के दृष्टिकोण से उपयोगकर्ताओं से आता है। मुझे लगता है कि वे जा रहे हैं अधिक अपनाने के लिए क्योंकि उन्हें वहां की प्रमुख एआई कंपनियों द्वारा संचालित किया जा रहा है, “रिपोर्ट के अनुसार, एएमडी के मुख्य कार्यकारी अधिकारी और अध्यक्ष लिसा सु ने आईआईएससी, बेंगलुरु में एक फायरसाइड चैट के दौरान कहा।
सु, जो एनवीडिया के सीईओ जेन्सेन हुआंग के पहले चचेरे भाई भी हैं, ने कथित तौर पर कहा कि दुनिया को एक ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर वातावरण की आवश्यकता है। “इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि यह एएमडी या एनवीडिया या एबीसी है, हार्डवेयर परत के रूप में आप उसके शीर्ष पर और अमूर्त के तहत सॉफ्टवेयर के साथ निर्माण करना चाहते हैं।”
एआई विकास के लिए हार्डवेयर-अज्ञेयवादी प्रोग्रामिंग
सु ने कथित तौर पर इस दृष्टिकोण का समर्थन करने के लिए टूल, कंपाइलर्स और एब्स्ट्रैक्शन लेयर्स में एएमडी के पर्याप्त निवेश के बारे में बताया। “हम सभी टूल्स और कंपाइलर्स और एब्स्ट्रैक्शन लेयर्स में महत्वपूर्ण निवेश कर रहे हैं जो आपको इस ओपन-सोर्स इकोसिस्टम का निर्माण करने की अनुमति देगा, और मैं कहूंगा कि इस प्रकार के अधिक खुले इकोसिस्टम के लिए उद्योग में जबरदस्त समर्थन है,” वह जोड़ा गया, रिपोर्ट में आगे कहा गया है।
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रिपोर्ट में कहा गया है कि सु ने प्रदर्शन, शक्ति और शीतलन बाधाओं को संतुलित करने की आवश्यकता पर बल देते हुए एआई में समग्र सिस्टम डिजाइन के महत्व पर जोर दिया। “जब आप उस वातावरण के बारे में बात करते हैं जिसे हमें बनाना है, तो यह वह जगह है जहां हम सभी बाधाओं पर विचार करते हैं, जिसमें प्रदर्शन, शक्ति और इन मशीनों की समग्र शीतलन शामिल है।”
PyTorch का तीव्र विकास
सु ने एक ओपन-सोर्स मशीन लर्निंग लाइब्रेरी, PyTorch की तीव्र वृद्धि पर भी ध्यान दिया, जो अब दस लाख से अधिक मॉडलों का समर्थन करती है – जो पिछले वर्ष की तुलना में तीन गुना है। PyTorch, शुरू में मेटा AI द्वारा विकसित किया गया था और अब Linux फाउंडेशन के तहत प्रबंधित किया जाता है, कंप्यूटर विज़न और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण जैसे अनुप्रयोगों में व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है।
सु ने कथित तौर पर कहा, “तथ्य यह है कि PyTorch अब दस लाख से अधिक मॉडल चलाता है। आपने मुझसे यह सवाल 12 महीने पहले पूछा था, यह शायद उस संख्या का एक तिहाई था। इसलिए यह बहुत तेज़ी से बढ़ रहा है।”
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विविध हार्डवेयर समाधानों का समर्थन करने वाले फाउंडेशन मॉडल
रिपोर्ट के अनुसार, उन्होंने इस बात पर भी प्रकाश डाला कि नए जारी किए गए लामा मॉडल सहित प्रमुख फाउंडेशन मॉडल पहले दिन से ही एएमडी, एनवीडिया और अन्य हार्डवेयर प्लेटफार्मों पर चालू हो गए हैं, जो विविध हार्डवेयर समाधानों को आसानी से अपनाने के लिए उद्योग के दबाव को दर्शाता है।