एग्नेक्स्ट एआई का उपयोग करके खाद्य गुणवत्ता का डिजिटलीकरण कर रहा है

संदूषक तत्व, पोषण सामग्री में अंतर और यहां तक ​​कि रंग भी बदल सकते हैं कि कृषि जिंस उद्योग में गेहूं के एक बैग का मूल्य कितना है। लेकिन पारंपरिक खाद्य परीक्षण विधियां धीमी हैं, प्रयोगशालाओं की स्थापना और व्यक्तिपरक, मानवीय अंतर्ज्ञान के कारण, और इसलिए किसानों और खाद्य व्यवसायों के लिए अप्रभावी हैं, जिन्हें अपनी अंतिम बिक्री कीमतों को मापने या बेहतर नियंत्रित करने की आवश्यकता होती है।

संदूषक तत्व, पोषण सामग्री में अंतर और यहां तक ​​कि रंग भी बदल सकते हैं कि कृषि जिंस उद्योग में गेहूं के एक बैग का मूल्य कितना है। लेकिन प्रयोगशालाओं की स्थापना और व्यक्तिपरक, मानवीय अंतर्ज्ञान के कारण पारंपरिक खाद्य परीक्षण विधियां धीमी हैं, और इसलिए किसानों और खाद्य व्यवसायों के लिए उनके अंतिम बिक्री मूल्यों को मापने या बेहतर नियंत्रण करने की आवश्यकता के लिए अप्रभावी हैं। भारतीय स्टार्टअप एगनेक्स्ट अपने कंप्यूटर विज़न, स्पेक्ट्रोस्कोपी और IoT के साथ यह सब बदलना चाहता है।

कृषि और इसके सभी संबद्ध क्षेत्र भारत के लिए आजीविका का सबसे बड़ा स्रोत हैं, लगभग 70% परिवार इस क्षेत्र से सीधे प्रभावित होते हैं। संयुक्त राष्ट्र के खाद्य एवं कृषि संगठन का कहना है कि 2017-18 में कुल खाद्यान्न उत्पादन 275 मिलियन टन (एमटी) होने का अनुमान लगाया गया था। भारत दुनिया में दालों का सबसे बड़ा उत्पादक (वैश्विक उत्पादन का 25%), उपभोक्ता (विश्व खपत का 27%) और आयातक (14%) है। इस अवधि में देश का वार्षिक दूध उत्पादन 165 मीट्रिक टन था, जिससे भारत दूध, जूट और दालों का सबसे बड़ा उत्पादक बन गया, और दुनिया की दूसरी सबसे बड़ी मवेशी आबादी 190 मिलियन (2012 तक) के साथ। यह चावल, गेहूं, गन्ना, कपास और मूंगफली का दूसरा सबसे बड़ा उत्पादक है, साथ ही दूसरा सबसे बड़ा फल और सब्जी उत्पादक है, जो विश्व फल और सब्जी उत्पादन का क्रमशः 10.9% और 8.6% है। निर्यात और आयात में अवसरों से भरपूर बाज़ार मौजूद है। लेकिन भोजन की गुणवत्ता के संबंध में चुनौतियों का एक इतिहास रहा है। प्रतिदिन समाचारों में खराब खाद्य गुणवत्ता और मिलावट को उजागर करने वाली कई घटनाएं होती हैं। टीम एग्नेक्स्ट ने महसूस किया कि प्रौद्योगिकी भारत में भोजन की गुणवत्ता की गतिशीलता को बदलने में एक बड़ी निश्चित भूमिका निभा सकती है।

किसी वस्तु का मूल्यवर्धन उसकी गुणवत्ता से परिभाषित होता है क्योंकि यह आपूर्ति श्रृंखला से अगले नोड में जाता है। उत्पादन से लेकर उपभोग तक, खरीदार गुणवत्ता के आधार पर कीमत निर्धारित करता है। व्यापार की हानि, भंडारण, खरीद, उत्पादन की खराब गुणवत्ता और मिलावट जैसे कई कारक गुणवत्ता और पोषण को प्रभावित करते हैं, और परिणामस्वरूप बाजार में ब्रांड मूल्य। हम कृषि के मध्य में प्रौद्योगिकी पर ध्यान केंद्रित करते हैं, जहां डेटा और एनालिटिक्स का उपयोग करके खरीदार और विक्रेता के बीच बातचीत होती है।

एगनेक्स्ट के सीईओ तरनजीत सिंह भामरा ने आपूर्ति श्रृंखला और खाद्य व्यवसायों में डेटा विज्ञान पर लगभग नौ वर्षों तक विदेशों में काम करने के बाद 2016 में कंपनी की स्थापना की। वह डेटा और चरम तकनीक का उपयोग करके कृषि और खाद्य उद्योगों में समस्याओं का समाधान करना चाहते थे। कृषि व्यवसायों के साथ मिलकर काम करते हुए और भोजन की गुणवत्ता को बनाए रखने में कठिनाई वाले क्षेत्रों को समझते हुए, हमने एक एकल मंच बनाया जो भोजन की गुणवत्ता का मूल्यांकन उसी तरह कर सकता है जैसे हम प्रयोगशालाओं में करते हैं, लेकिन जमीन पर और वह भी केवल 30 सेकंड में, व्यक्तिपरकता को दूर करते हुए। सिस्टम से.

वर्तमान में, एग्नेक्स्ट अपने आप में एक श्रेणी प्रर्वतक रहा है, जो खाद्य और कृषि मूल्य श्रृंखलाओं की खरीद, व्यापार, उत्पादन, भंडारण और खपत में तेजी से कमोडिटी मूल्यांकन समाधान के लिए क्वालिक्स नामक एक प्रौद्योगिकी मंच प्रदान करता है। क्वालिक्स एआई इंजन सटीक और त्वरित गुणवत्ता विश्लेषण के लिए एक एकीकृत हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर इंटरफेस के माध्यम से वितरित स्पेक्ट्रोमेट्री, कंप्यूटर विज़न और आईओटी सेंसिंग समाधानों का उपयोग करता है। क्वालिक्स के माध्यम से, कई वस्तुओं की गुणवत्ता का आकलन केवल 30 सेकंड (हमारा बेंचमार्क) में किया जा सकता है, जिससे कृषि व्यवसाय अपनी खरीद और संचालन प्रक्रियाओं में तेजी ला सकते हैं, लागत का अनुकूलन कर सकते हैं, ट्रेसबिलिटी प्रदान कर सकते हैं, ब्लॉकचेन को तेज और सुचारू कर सकते हैं और सबसे महत्वपूर्ण रूप से उच्चतम गुणवत्ता के उत्कृष्ट उत्पाद तैयार कर सकते हैं।

हमने अपने तकनीशियनों को भोजन के प्रत्येक पहलू का आकलन करने के लिए प्रशिक्षित किया है जिसे निम्नलिखित तीन भागों में वर्गीकृत किया गया है।

खाने के अंदर क्या है? या रासायनिक विश्लेषण, क्या आणविक और वर्णक्रमीय विज्ञान की उन्नत समझ का उपयोग करके क्षेत्र पर किया जा सकता है। खाने में क्या है? या भौतिक विश्लेषण, जो वर्तमान में फ़ील्ड पर लोगों द्वारा किया जाता है, क्या वह कंप्यूटर विज़न का उपयोग करके फ़ील्ड पर किया जा सकता है। भोजन के आसपास क्या है? या परिवेश गुणवत्ता विश्लेषण, जैसे कि भोजन कब अपनी शेल्फ लाइफ को पार कर जाएगा, इसका मूल्यांकन IoT आधारित खाद्य सेंसर का उपयोग करके किया जा सकता है

एआई-आधारित स्पेक्ट्रल विश्लेषण- एग्नेक्स्ट अपने प्लेटफॉर्म से जुड़े पोर्टेबल, ऑन-फील्ड उपकरणों को नवीनीकृत और एकीकृत करने वाली एकमात्र कंपनियों में से एक है, जो तरल पदार्थ, ठोस, पाउडर, अनाज या पत्तियों के रूप में कृषि वस्तुओं के तत्काल स्पेक्ट्रल विश्लेषण में मदद करता है। प्रकृति की पेशकश के पूरे स्पेक्ट्रम को काफी हद तक कवर करता है। उदाहरण के लिए, हमारी रासायनिक मूल्यांकन तकनीक गेहूं, मक्का, जौ आदि जैसे विभिन्न अनाजों में प्रोटीन, ग्लूटेन, स्टार्च, राख, नमी और हल्दी में करक्यूमिन या काली मिर्च में पेपरिन जैसे प्रमुख घटकों का विश्लेषण कर सकती है। हमने न केवल वसा, एसएनएफ और प्रोटीन जैसे संरचना अणुओं का विश्लेषण करने के लिए एआई को और मजबूत किया है, बल्कि दूध में पाम ऑयल, डिटर्जेंट और यूरिया जैसे दूषित पदार्थों का भी विश्लेषण किया है।

एआई-आधारित इमेज एनालिटिक्स – एग्नेक्स्ट ने ऐसे उपकरण बनाए हैं जो कंप्यूटर विज़न साइंस का उपयोग करके त्वरित गुणवत्ता मूल्यांकन के लिए ऑन-प्रिमाइसेस एम्बेडेड कैमरों के साथ काम करते हैं। पूरे भारत में, अधिकांश फसलों का मूल्यांकन मैन्युअल रूप से और नग्न आंखों से किया जाता है, जिससे कई विसंगतियों, मैन्युअल थकान और हेरफेर के लिए जगह बच जाती है, जिससे कृषि मूल्य श्रृंखलाओं में नुकसान होता है। उदाहरण के लिए, हमारा कंप्यूटर विज़न आधारित भौतिक गुणवत्ता आकलन समाधान धान, चावल, अनाज, दालें, तेल के बीज में टूटे, सिकुड़े, घुन लगे, क्षतिग्रस्त, विदेशी पदार्थों का पूरा प्रतिशत प्रदान करता है। चाय उद्योग के लिए प्रमुख अनुप्रयोग चाय की पत्ती की गुणवत्ता का विश्लेषण करना है जो चाय बागान से निकलने वाली विभिन्न प्रकार की महीन और मोटी पत्तियों का विश्लेषण करके निर्धारित किया जाता है।

एआई-आधारित सेंसर एनालिटिक्स – एग्नेक्स्ट ने भारत में लोरा वान आधारित आईओटी अनुप्रयोगों के लिए पहले अनुप्रयोगों का नेतृत्व किया, जो इलाज, खाद्य भंडारण, भंडारण और रसद जैसी स्थानिक व्यवस्थाओं में कई कृषि प्रक्रियाओं में गुणवत्ता अनुमान प्रदान करते हैं। AgNext ने तापमान, आर्द्रता, गैसीय उत्सर्जन और विभिन्न कृषि उद्योगों जैसे कि क्योरिंग समाधान, अनाज साइलो, गोदामों, खाद्य प्रोसेसर और भंडारण सेवाओं के लिए महत्वपूर्ण अन्य मापदंडों के लिए STQC कैलिब्रेटेड सेंसर का निर्माण किया है। ये खाद्य गुणवत्ता के बेहतर प्रबंधन के लिए अनुसंधान संस्थानों द्वारा तैयार किए गए कार्यों के लिए नियंत्रण मापदंडों और डेटा विश्लेषण पर वास्तविक समय अलर्ट प्रदान करते हैं।

क्वालिक्स सॉल्यूशंस का सूट कृषि हितधारकों के लिए ट्रैसेबिलिटी और अन्य एसएएएस आधारित समाधानों के साथ-साथ गुणवत्तापूर्ण उपज के लिए किसान/आपूर्तिकर्ता-वार डेटा, लॉट द्वारा आपूर्तिकर्ताओं को प्रबंधित करना और गुणवत्ता मानचित्रों के माध्यम से व्यावसायिक खुफिया जानकारी का निर्माण करना जैसे त्वरित गुणवत्ता समाधान प्रदान करता है।

एक अद्वितीय मंच और सभी प्रकार की खाद्य गुणवत्ता के एकीकृत विश्लेषण के साथ, यह कृषि हितधारकों को उनकी खरीद, संचालन, उत्पादन और सभी मौसमों में उत्पादन की गुणवत्ता की योजना बनाने के लिए बेहद महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।

एग्नेक्स्ट वर्तमान में पेय पदार्थ (चाय, दूध, कॉफी, कोको), अनाज (चावल, गेहूं, मक्का, जौ), तिलहन (सोयाबीन, सरसों), मसाले (हल्दी, मिर्च, काली मिर्च, अदरक, मेन्थॉल) और पशु चारा जैसे क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करता है। , और भारत के विभिन्न भौगोलिक क्षेत्रों में ग्राहकों के साथ काम करता है। यह तकनीक सभी खाद्य संग्रह केंद्रों, खाद्य कारखानों, गोदामों, व्यापारियों आदि में उपयोगी है, मूल रूप से जहां भी कृषि आपूर्ति श्रृंखला में खरीदार-विक्रेता मिलते हैं।

“जिसे हम निजी खिलाड़ियों के लिए प्रत्यक्ष लाभ के रूप में देखते हैं, उसके अलावा, संस्थान और सरकारें अपने विस्तार बजट को अनुकूलित करने और बाजार संबंधों को बढ़ाने के लिए भूगोल में गुणवत्ता मानचित्रण से अत्यधिक लाभ उठा सकते हैं। आउटपुट की गुणवत्ता पर डेटा के बिना, इनपुट की योजना बनाना बहुत चुनौतीपूर्ण हो जाता है, जो वर्तमान में मामला है। प्रत्येक खरीदार-विक्रेता चौराहे पर ऐसी तकनीकों को तैनात करने से संरचना में गुणवत्ता और भौगोलिक प्रसार में मिलावट के बारे में जानकारी मिलती है। यदि सरकारों या संस्थानों के पास यह जानकारी है कि वे कुछ मापदंडों के साथ उपज कहां से प्राप्त कर रहे हैं, तो यह उन्हें इस डेटा के आधार पर अपने विस्तार और बाजार संबंधों की योजना बनाने की अनुमति देता है। भारत में कई कृषि-जलवायु क्षेत्र हैं और भारत में फसल भूगोल हर कुछ सौ किलोमीटर पर बदल जाता है। सटीक डेटा के बिना, विस्तार एक व्यापक रणनीति है और वस्तुओं का मूल्य निर्धारण पर्याप्त नहीं है। यह न केवल लंबे समय में उपज की गुणवत्ता को प्रभावित करता है, बल्कि बेहतर गुणवत्ता का उत्पादन करने और बेहतर कीमत प्राप्त करने के लिए “किसानों को प्रोत्साहन” भी देता है, जो एग्नेक्स्ट का मानना ​​​​है कि स्थायी कृषि प्रथाओं के निर्माण के लिए देश की रणनीति का मूल होना चाहिए। पूरी आपूर्ति शृंखला वास्तव में उपज की गुणवत्ता पर निर्भर करती है और यहीं हम डेटा के साथ बदलाव लाना चाहते हैं।

बिजनेस मॉडल: एग्नेक्स्ट अपने उत्पादों को एक लाइसेंसिंग मॉडल के साथ-साथ एक सेवा मॉडल के माध्यम से पेश करता है। इससे एग्नेक्स्ट के लिए अधिक अवसर खुलते हैं, क्योंकि यह उन छोटे व्यवसायों की जरूरतों को पूरा कर सकता है जो उपकरण खरीदने में सक्षम नहीं हैं। हमने पाया कि जब हम हार्डवेयर बेचते हैं, तो यह ग्राहक के लिए बहुत अधिक पूंजीगत व्यय होता है। इसे एक सेवा के रूप में प्रदान करने का मतलब है कि ग्राहक इस पर निर्माण कर सकते हैं, और वे अपने ग्राहकों को मूल्य प्रदान कर सकते हैं।

(लेखक एग्नेक्स्ट टेक्नोलॉजीज के सीईओ हैं)