इन्फोसिस के सह-संस्थापक और अध्यक्ष नंदन नीलेकनी के अनुसार, रिलायंस जियो ने लाखों ग्राहकों के तेजी से अधिग्रहण के लिए आधार का उपयोग किया है, जिन्होंने भारत की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) -ड्रेन फ्यूचर, डिजिटल ट्रांसफॉर्मेशन की चुनौतियों, एआई के आसपास गोपनीयता की चिंताओं, और अधिक पर चर्चा की, और अधिक 21 फरवरी को AIMA के 69 वें फाउंडेशन डे में मनीकंट्रोल के प्रबंध संपादक, नलिन मेहता के साथ एक फायरसाइड चैट के दौरान।
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जियो की तेजी से विकास और आधार की भूमिका
नीलकनी, एक प्रश्न का उत्तर देते हुए – क्या भारत को अपने स्वयं के एक नए तकनीकी हस्तक्षेप की आवश्यकता है? – यह कि उत्तर पूरी तरह से नया लॉन्च करने के बारे में नहीं है; यह उस परिवर्तन को पहचानने के बारे में है जो पहले ही हो चुका है।
“पिछले 15 वर्षों में, हमने बहुत कुछ हासिल किया है – 1.3 बिलियन आधार नामांकन, 80 मिलियन दैनिक प्रमाणीकरण, 700 मिलियन नए बैंक खाते, मोबाइल कनेक्टिविटी, जियो के ग्राहकों का तेजी से अधिग्रहण, प्रत्यक्ष नकद हस्तांतरण सैकड़ों अरबों, यूपीआई, आदि। रिपोर्ट के अनुसार, यह परिवर्तन टकराव के बिना हुआ।
Jio के ग्राहक अधिग्रहण की पृष्ठभूमि
रिलायंस इंडस्ट्रीज के अध्यक्ष, मुकेश अंबानी ने 21 फरवरी, 2017 को घोषणा की कि “Jio ने अपने 4G LTE, ऑल-IP वायरलेस ब्रॉडबैंड नेटवर्क पर 100 मिलियन ग्राहक के निशान को पार कर लिया है।” Jio ने 5 सितंबर, 2016 को जनता के लिए सेवाओं को लॉन्च करने के बाद 170 दिनों में यह मील का पत्थर हासिल किया, अपने परिचयात्मक प्रस्ताव के हिस्से के रूप में मुफ्त वॉयस कॉल और डेटा सेवाओं की पेशकश की।
उस समय, अंबानी ने इस बात पर प्रकाश डाला कि 170 दिनों के लिए, जियो ने हर एक दिन के हर एक सेकंड में अपने नेटवर्क में लगभग सात ग्राहकों को जोड़ा था।
“वास्तव में, Jio में जाने पर Jio के लाखों Jio ग्राहकों ने पहले ही मोबाइल नंबर पोर्टेबिलिटी की है। और यह प्रवृत्ति हर दिन बढ़ रही है। आधार-आधारित प्रक्रिया के साथ, मोबाइल नंबर पोर्टेबिलिटी शुरू करना एक सरल और तेज़ प्रक्रिया बन गया है। Jio ग्राहक MNP के लिए विकल्प चुनेंगे, और Jio को अपना स्थायी घर बना देंगे, “मुकेश अंबानी ने हाइलाइट किया।
जियो प्रधान सदस्यता कार्यक्रम
अंबानी ने Jio प्राइम सदस्यता कार्यक्रम नामक एक कस्टम-निर्मित कार्यक्रम की भी घोषणा की, जिसमें कहा गया है कि यह कार्यक्रम “केवल वर्तमान Jio ग्राहकों और Jio ग्राहकों के लिए है जो इस वर्ष (2017) के 31 मार्च को या उससे पहले हमसे (JIO) से जुड़ते हैं।” उन्होंने कहा, “केवल JIO प्राइम सदस्यों को केवल जबरदस्त मूल्य मिलता है और कुछ अद्भुत लाभों के लिए पात्र हैं,” उन्होंने कहा।
अब, नीलकनी ने आधार के साथ वर्षों से जो हासिल किया है, उस पर विचार करते हुए एक ही उजागर किया है। ‘गैर-टकराव’ दृष्टिकोण पर नीलकनी के जोर से पता चलता है कि भारत की अगली बड़ी तकनीक छलांग आधार और यूपीआई के समान दर्शन का पालन कर सकती है।
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दीपसेक की सफलता
नए एआई स्टार्टअप पर बोलते हुए – चीन की दीपसेक, नीलकनी ने कहा, “दीपसेक ने जो किया है, वह यह है कि उन्होंने दिखाया है कि आपको एक अच्छी बड़ी भाषा मॉडल बनाने के लिए अरबों डॉलर की आवश्यकता नहीं है। यह एक बड़ी सफलता है।”
एआई मॉडल बनाने के लिए बाधा काफी कम हो गई है, उन्होंने कहा, एआई में नवीनतम प्रवृत्ति की ओर इशारा करते हुए। “सरकार भारत एआई मिशन पर केंद्रित है और मुझे लगता है कि हम अगले एक वर्ष में देखेंगे, भारत से आने वाले कुछ बहुत महत्वपूर्ण मॉडल।”
तीन प्रमुख उपयोग के मामले
उन्होंने कहा कि पीएम-किसान कार्यक्रम पहले से ही एआई का उपयोग कर रहा है। नीलेकनी ने हालांकि, तीन प्रमुख उपयोग के मामलों पर प्रकाश डाला, जो भारत पर एक गुणक प्रभाव डाल सकते हैं यदि एआई उनके लिए लागू होता है। उन्होंने कहा कि भाषा, शिक्षा और कृषि में एआई भारत के लिए एक गुणक हो सकता है।
नीलकनी ने बताया कि भारत में 22 आधिकारिक भाषाएं और कुछ सौ अन्य भाषाएं और बोलियाँ हैं। ओडिशा में एक किसान के एक उदाहरण का हवाला देते हुए, जो केवल ओडिया या पश्चिम बंगाल में एक किसान बोलता है, जो केवल बंगाली को जानता है, नीलकनी ने कहा, “हम एआई, एलएलएम (बड़े भाषा मॉडल) का उपयोग कर सकते हैं ताकि यह संभव हो कंप्यूटर के साथ आपकी पसंद।
“बहुत तथ्य यह है कि हम भाषा को एक्सेस के लिए एक बाधा के रूप में हटा सकते हैं, बहुत बड़ा है। अरब लोग अब कंप्यूटर के साथ संवाद कर सकते हैं।” नीलकनी ने कहा।
नीलकनी ने भी IIT-MADRAS के प्रोफेसर मितेश खापरा और एआई में उनके काम की प्रशंसा की। नीलकनी ने कहा, “आईआईटी-मद्रास में मितेश खापरा, वह इस AI4BHARAT का निर्माण कर रहा है जो कि भाशिनी कार्यक्रम का हिस्सा है। यह आश्चर्यजनक है कि उसने क्या किया है,” नीलकनी ने कहा।
AI4BHARAT IIT-MADRAS में एक रिसर्च लैब है जो भारतीय भाषाओं के लिए ओपन-सोर्स डेटासेट, टूल, मॉडल और एप्लिकेशन विकसित करता है।
नीलकनी ने कहा कि एआई छात्रों के सूक्ष्म-निदान को सक्षम करके शिक्षा में एक बड़ी भूमिका निभा सकता है। “यह उनके सीखने के एक ईसीजी की तरह है,” उन्होंने कहा।
“यदि आप बच्चों की साक्षरता और संख्यात्मकता में सुधार कर सकते हैं, तो समाज को बहुत फायदा होगा,” नीलकनी ने कहा।
कृषि पर, उन्होंने कहा, “हमने ओपन एग्री नेटवर्क बनाया है, जिसका अर्थ है कि आपकी उंगलियों पर सभी कृषि ज्ञान, तर्क और अनुमान क्षमता के साथ।” उन्होंने विस्टार के बारे में भी उल्लेख किया – एक खुला, अंतर -योग्य और संघीय नेटवर्क – किसानों को सशक्त बनाने के लिए कृषि सूचना और सलाहकार सेवाओं के लिए समर्पित।
“अगर हर भारतीय एक -दूसरे के साथ सहजता से भाषा के माध्यम से संवाद कर सकता है, अगर हर बच्चा एआई के साथ बेहतर सीख सकता है, और यदि कोई किसान अपनी कमाई में सुधार कर सकता है, तो यह काफी अच्छा है,” नीलकनी ने कहा।
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नौकरियों और कौशल विकास पर एआई का प्रभाव
मानव कौशल की जगह एआई पर बोलते हुए, नीलकनी ने कहा कि एआई कितना भी उन्नत क्यों न हो, यह कभी भी सहानुभूति, नेतृत्व, सहयोग और रचनात्मकता जैसे मानव कौशल की जगह नहीं लेगा। जैसा कि एआई अधिक कार्यों को स्वचालित करता है, ये गुण और भी अधिक मूल्यवान हो जाएंगे – और शिक्षा प्रणालियों को उन्हें प्राथमिकता देने के लिए विकसित होना चाहिए।
“आपके पास दुनिया में सभी एआई हो सकते हैं, लेकिन अगर आप पांच लोगों को एक साथ काम करने और सहयोग करने के लिए नहीं मिल सकते हैं, तो आप कहीं भी नहीं जा सकते,” नीलकनी ने कहा।
उनका मानना है कि तकनीकी कौशल का पीछा करने के बजाय जो अप्रचलित हो सकते हैं, लोगों को इस बात पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए कि एआई क्या दोहरा नहीं सकता है।
उन्होंने कहा, “मैं वहां जाऊंगा और कहूंगा, ‘स्किल ए, बी, सी सीखें, क्योंकि यह कौशल अब से प्रासंगिक वर्ष नहीं हो सकता है,” उन्होंने कहा।
बातचीत के दौरान, नीलकनी ने यह भी दोहराया कि एआई मॉडल बनाने के लिए प्रवेश में बाधा काफी कम हो गई है।
“सरकार भारत एआई मिशन पर केंद्रित है और मुझे लगता है कि हम अगले एक वर्ष में देखेंगे, भारत से आने वाले कुछ बहुत महत्वपूर्ण मॉडल।”
धोखाधड़ी के खिलाफ एक डिजिटल सुरक्षा के रूप में आधार
दीपफेक और ऑनलाइन धोखाधड़ी पर बढ़ती चिंताओं के बीच, नीलकनी का मानना है कि आधार एक सुरक्षा के रूप में काम कर सकता है।
“भारत एकमात्र ऐसा देश है जिसमें डिजिटल अरेस्ट नामक एक घोटाला है। मुझे नहीं लगता कि किसी अन्य देश को एक घोटाले की श्रेणी के रूप में डिजिटल गिरफ्तारी है,” नीलकनी ने कहा, “कुछ अर्थों में, आधार इस मुद्दे को हल करता है। यदि आप चाहते हैं किसी को दिखाओ कि एक जीवित व्यक्ति है, आप उसे प्रमाणित कर सकते हैं। “
इसके बाद उन्होंने कहा कि डिजिटल पर्सनल डेटा प्रोटेक्शन (DPDP) अधिनियम, बड़ी मात्रा में डेटा पर भरोसा करने वाले AI मॉडल के उपयोग को नियंत्रित करने के लिए एक मजबूत ढांचा प्रदान करता है।
नीलकनी ने एक बातचीत के दौरान कहा, “अगर उनके डेटा का उपयोग किया जा रहा है तो लोग सही तरीके से चिंतित होंगे।
“गोपनीयता व्यक्तिगत रूप से पहचान योग्य जानकारी के बारे में है। जब तक डेटा अनाम है ताकि आप इसे किसी व्यक्ति को वापस ट्रेस न कर सकें, तब तक आप किसी भी इंसान को प्रभावित किए बिना बड़ी मात्रा में डेटा संसाधित कर सकते हैं,” नीलकनी ने कहा।
नीलकनी के अनुसार, एआई का उपयोग पहले से ही भारत के आयकर और माल और सेवा कर (जीएसटी) प्रणालियों के भीतर धोखाधड़ी गतिविधियों का पता लगाने के लिए किया जा रहा है।
नीलकनी ने भारत में व्यापार करने में आसानी को बढ़ाने के लिए कर कानूनों को सरल बनाने की आवश्यकता पर भी जोर दिया। “नया आयकर अधिनियम एक बड़ा कदम है क्योंकि बहुत सरलीकरण है। व्यापार करने में आसानी के लिए, हमें इन सभी कानूनों को बहुत सरल बनाने की आवश्यकता है,” नीलकनी ने कहा।
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भारत में ऐ
यह पूछे जाने पर कि क्या भारत को संस्थापक मॉडल में निवेश करना चाहिए, नीलेकनी ने कहा, “यह वास्तव में मूल्य बिंदु के बारे में है। क्या मैं एक बड़ी भाषा मॉडल (एलएलएम) बनाने के लिए एक बिलियन डॉलर खर्च करूंगा? नहीं। लेकिन अगर मैं 50 अमरीकी डालर में एक एलएलएम वितरित कर सकता हूं मिलियन, निश्चित रूप से।
“मैं एआई को एक अवसर के रूप में देखता हूं, हालांकि मैं हर चीज के बारे में आशावादी हूं। हां, कुछ नौकरियां प्रभावित होंगी – निश्चित कार्य स्वचालित हो जाएंगे – लेकिन बहुत कम नौकरियों को पूरी तरह से समाप्त कर दिया जाएगा। एआई मनुष्यों को अधिक उत्पादक बना देगा और नई नौकरियां पैदा करेगा। हमने अभी तक सोचा है कि भारत में शिक्षकों, डॉक्टरों और कुशल श्रमिकों की कमी है। यह -एई को निकाल दिया जा सकता है (जहां कुछ लोग सभी डेटा और लाभ को नियंत्रित करते हैं) या समावेशी (जहां यह सभी को लाभान्वित करता है)।